icon
KI-Tools KI-Agenten MCP Ranking Einreichen & Werben
Anmelden

Die besten multi-channel processing-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte multi-channel processing-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

multi-channel processing

  • MCP Agent Proxy

    Ein HTTP-Proxy für AI-Agenten-API-Aufrufe, der Streaming, Caching, Protokollierung und anpassbare Anfrageparameter ermöglicht.
    0
    0
    Was ist MCP Agent Proxy?
    Der MCP Agent Proxy fungiert als Middleware zwischen Ihren Anwendungen und der OpenAI API. Er leitet ChatCompletion- und Embedding-Anfragen transparent weiter, handhabt Streaming-Antworten an die Clients, speichert Ergebnisse zwischen, um die Leistung zu verbessern und Kosten zu senken, protokolliert Anfrage- und Antwortmetadaten zur Fehlerbehebung und ermöglicht eine dynamische Anpassung der API-Parameter. Entwickler können ihn in bestehende Agenten-Frameworks integrieren, um Multi-Channel-Prozesse zu vereinfachen und eine einheitliche verwaltete Schnittstelle für alle KI-Interaktionen zu pflegen.

  • Multiple MCP Server-based AI Agent BOT

    Ein Python-Framework zum Aufbau skalierbarer Multi-Channel-Konversation-AI-Agenten mit Kontextverwaltung.
    0
    0
    Was ist Multiple MCP Server-based AI Agent BOT?
    Dieses Framework bietet eine serverbasierte Architektur, die Multiple-MCP (Multi-Channel Processing) Server unterstützt, um gleichzeitige Gespräche zu verwalten, Kontext über Sitzungen hinweg aufrechtzuerhalten und externe Dienste über Plugins zu integrieren. Entwickler können Konnektoren für Messaging-Plattformen konfigurieren, benutzerdefinierte Funktionsaufrufe definieren und Instanzen mit Docker oder nativen Hosts skalieren. Es umfasst Logging, Fehlerbehandlung und eine modulare Pipeline, um Fähigkeiten ohne Änderungen am Kerncode zu erweitern.
Ausgewählt