GenFuse AI bietet eine No-Code-Plattform, auf der Benutzer benutzerdefinierte KI-Agenten erstellen können, um verschiedene Aufgaben zu automatisieren. Mit einem visuellen Workflow-Builder können Sie KI-Agenten und -Tools verbinden, um Multi-Agenten-Automatisierungen zu entwerfen. Die Plattform verfügt über automatisch ablaufende Pipelines, selbstlernende Agenten und vorgefertigte Vorlagen, damit Sie schnell starten können. GenFuse AI ist modellagnostisch, was bedeutet, dass Sie das beste Modell für jeden Agenten auswählen können, und es kann mit Ihren Apps und benutzerdefinierten Tools integriert werden.

BrainstormGPT ist eine KI-gesteuerte Lösung, die entwickelt wurde, um den Entscheidungsprozess für Unternehmen zu optimieren. Es integriert Multi-Agenten-Systeme, große Sprachmodelle (LLMs) und automatisierte Suchfunktionen, um Themen in umfassende Besprechungsberichte umzuwandeln. Durch die Definition von Benutzerrollen und die Anpassung von Themen stellt das Tool sicher, dass Unternehmen Zugang zu organisierten und relevanten Informationen haben, und erleichtert so effektive Problemlösungen und strategische Planung.

Multi Agent Simulation bietet eine flexible API zum Definieren von Agentenklassen mit benutzerdefinierten Sensoren, Aktuatoren und Entscheidungslogik. Benutzer konfigurieren Umgebungen mit Hindernissen, Ressourcen und Kommunikationsprotokollen und führen schrittweise oder Echtzeit-Simulationsschleifen durch. Eingebaute Protokollierung, Ereignisplanung und Matplotlib-Integration helfen dabei, Agentenzustände zu verfolgen und Ergebnisse zu visualisieren. Das modulare Design ermöglicht die einfache Erweiterung um neue Verhaltensweisen, Umgebungen und Leistungsoptimierungen und ist damit ideal für akademische Forschung, Bildungszwecke und Prototyping von Multi-Agenten-Szenarien.

AgentSimJS wurde entwickelt, um die Erstellung und Ausführung großskaliger, agentenbasierter Modelle in JavaScript zu vereinfachen. Mit seiner modularen Architektur können Entwickler Agenten mit eigenen Zuständen, Sensoren, Entscheidungsfunktionen und Aktuatoren definieren und sie in dynamische Umgebungen integrieren, die durch Globale Variablen parametrisiert sind. Das Framework steuert diskrete Zeitschritt-Simulationen, verwaltet eventgesteuerten Nachrichtenverkehr zwischen Agenten und protokolliert Interaktionsdaten für die Analyse. Visualisierungsmodule unterstützen Echtzeit-Renderings mithilfe von HTML5 Canvas oder externen Bibliotheken, während Plugins die Integration mit statistischen Tools ermöglichen. AgentSimJS läuft sowohl in modernen Webbrowsern als auch in Node.js, was es für interaktive Webanwendungen, wissenschaftliche Forschung, Bildungsinstrumente und schnelle Prototypenentwicklung bei Schwarmintelligenz, Menschenmengenbewegungen oder verteilten KI-Experimenten geeignet macht.