JADE-DR-VPP ist ein Open-Source-Java-Framework, das ein Multi-Agenten-System für die Laststeuerung in virtuellen Kraftwerken (VPP) implementiert. Jeder Agent repräsentiert eine flexible Last- oder Erzeugungseinheit, die über JADE-Nachrichten kommuniziert. Das System orchestriert Laststeuerungsereignisse, plant Lastanpassungen und aggregiert Ressourcen, um Netzsignale zu erfüllen. Benutzer können das Verhalten der Agenten konfigurieren, Simulationen in großem Maßstab durchführen und Leistungsmetriken für Energiemanagementstrategien analysieren.

Multi-Agenten-Systeme bietet ein umfassendes Toolkit zur Erstellung, Steuerung und Beobachtung der Interaktionen autonomer Agenten. Entwickler können Agentenklassen mit eigenem Entscheidungslogik definieren, komplexe Umgebungen mit konfigurierbaren Ressourcen und Regeln einrichten und Kommunikationskanäle für den Informationsaustausch implementieren. Das Framework unterstützt synchrone und asynchrone Planung, ereignisgesteuerte Verhaltensweisen und integriert Protokollierung für Leistungsmetriken. Nutzer können Kernmodule erweitern oder externe KI-Modelle integrieren, um die Agentenintelligenz zu verbessern. Visualisierungstools stellen Simulationen in Echtzeit oder nachträglich dar, um Emergenzverhalten zu analysieren und Systemparameter zu optimieren. Von akademischer Forschung bis zu Prototypen verteilter Anwendungen vereinfacht Multi-Agenten-Systeme End-to-End-Simulationen.

AgentSimJS wurde entwickelt, um die Erstellung und Ausführung großskaliger, agentenbasierter Modelle in JavaScript zu vereinfachen. Mit seiner modularen Architektur können Entwickler Agenten mit eigenen Zuständen, Sensoren, Entscheidungsfunktionen und Aktuatoren definieren und sie in dynamische Umgebungen integrieren, die durch Globale Variablen parametrisiert sind. Das Framework steuert diskrete Zeitschritt-Simulationen, verwaltet eventgesteuerten Nachrichtenverkehr zwischen Agenten und protokolliert Interaktionsdaten für die Analyse. Visualisierungsmodule unterstützen Echtzeit-Renderings mithilfe von HTML5 Canvas oder externen Bibliotheken, während Plugins die Integration mit statistischen Tools ermöglichen. AgentSimJS läuft sowohl in modernen Webbrowsern als auch in Node.js, was es für interaktive Webanwendungen, wissenschaftliche Forschung, Bildungsinstrumente und schnelle Prototypenentwicklung bei Schwarmintelligenz, Menschenmengenbewegungen oder verteilten KI-Experimenten geeignet macht.

ASP-DALI bietet eine einheitliche Plattform zur Definition und Ausführung logikbasierter intelligenter Agenten. Entwickler schreiben ASP-Regeln, um Agentenwissen und -ziele darzustellen, während DALI-Konstrukte Ereignisreaktionen und Aktionen definieren. Zur Laufzeit berechnet ein ASP-Löser Antwortmengen, die die Entscheidungen des Agenten steuern, was es ihm ermöglicht zu planen, auf eingehende Ereignisse zu reagieren und Überzeugungen dynamisch anzupassen. Das Framework unterstützt modulare Wissensbasen, die inkrementelle Updates und eine klare Trennung zwischen deklarativen Regeln und reaktiven Verhaltensweisen erleichtern. ASP-DALI ist in Prolog implementiert und verfügt über Schnittstellen zu gängigen ASP-Lösern, was die Integration und den Einsatz in Forschung und Prototyp-Szenarien vereinfacht.