Ultimative Modèles de Prompt-Lösungen für Sie

Nutzen Sie Modèles de Prompt-Tools, die für maximale Flexibilität und Produktivität konzipiert sind. Perfekt für jeden Bedarf.

Modèles de Prompt

  • Banana Prompts bietet kostenlose, getestete KI-Prompt-Vorlagen zur Erstellung von Bildern und Videos.
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    Was ist Free Nano Banana Prompts?
    Banana Prompts ist eine kostenlose Online‑Plattform, die KI‑Prompt‑Vorlagen für Bild‑ und Videogenerierungsmodelle sammelt, überprüft und teilt. Indem sie reale Prompts anbietet, die tatsächliche Ergebnisse liefern, hilft sie sowohl Anfängern als auch erfahrenen Nutzern, ihre KI‑gestützten Kreativprojekte zu verbessern. Nutzer können genaue Formulierungen, Einstellungen und Techniken aus einer großen Community abrufen, was ein schnelleres Lernen und bessere Ergebnisse in der KI‑Kunstproduktion ermöglicht.
  • Ernie Bot Agent ist ein Python SDK für die Baidu ERNIE Bot API zum Erstellen anpassbarer KI-Agenten.
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    Was ist Ernie Bot Agent?
    Ernie Bot Agent ist ein Entwickler-Framework, das die Erstellung KI-gesteuerter Konversationsagenten mit Baidu ERNIE Bot erleichtert. Es bietet Abstraktionen für API-Aufrufe, Eingabevorlagen, Speicherverwaltung und Tool-Integration. Das SDK unterstützt Multi-Turn-Gespräche mit Kontextbewusstsein, benutzerdefinierte Arbeitsabläufe für Aufgaben und ein Plugin-System für domänenspezifische Erweiterungen. Mit integrierter Protokollierung, Fehlerbehandlung und Konfigurationsoptionen reduziert es Boilerplate-Code und ermöglicht schnelles Prototyping von Chatbots, virtuellen Assistenten und Automatisierungsskripten.
  • CrewAI Agent Generator erstellt schnell maßgeschneiderte KI-Agenten mit vorgefertigten Vorlagen, nahtloser API-Integration und Deployment-Tools.
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    Was ist CrewAI Agent Generator?
    CrewAI Agent Generator nutzt eine Befehlszeilenschnittstelle, um ein neues KI-Agenten-Projekt mit festen Ordnerstrukturen, Beispiel-Eingabeaufforderungen, Tool-Definitionen und Teststub zu initialisieren. Sie können Verbindungen zu OpenAI, Azure oder benutzerdefinierten LLM-Endpunkten konfigurieren; Agentenspeicher mit Vektor-Stores verwalten; mehrere Agenten in kollaborativen Workflows orchestrieren; detaillierte Gesprächsprotokolle anzeigen; und Ihre Agenten mit integrierten Skripten auf Vercel, AWS Lambda oder Docker bereitstellen. Es beschleunigt die Entwicklung und sorgt für einheitliche Architektur in KI-Agenten-Projekten.
  • GPTMe ist ein auf Python basierendes Framework zum Erstellen benutzerdefinierter KI-Agenten mit Gedächtnis, Tool-Integration und Echtzeit-APIs.
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    Was ist GPTMe?
    GPTMe bietet eine robuste Plattform zur Orchestrierung von KI-Agenten, die den Gesprächskontext beibehalten, externe Tools integrieren und eine konsistente API bereitstellen. Entwickler installieren ein leichtgewichtiges Python-Paket, definieren Agenten mit Plug-and-Play-Gedächtnissystemen, registrieren benutzerdefinierte Tools (z.B. Websuche, Datenbankabfragen, Dateiversionen) und starten einen lokalen oder Cloud-Dienst. GPTMe verwaltet Sessions, mehrstufige Logik, Prompt-Templates und Modellwechsel, um einsatzbereite Assistenten für Kundenservice, Produktivität, Datenanalyse und mehr bereitzustellen.
  • Eine minimalistische TypeScript-Bibliothek, die Entwicklern ermöglicht, autonome KI-Agenten für Aufgabenautomatisierung und natürliche Sprachinteraktionen zu erstellen.
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    Was ist micro-agent?
    micro-agent stellt eine minimalistische, aber leistungsstarke Abstraktionsebene für die Erstellung autonomer KI-Agenten bereit. In TypeScript geschrieben, läuft es nahtlos sowohl im Browser als auch in Node.js und ermöglicht es, Agenten mit benutzerdefinierten Prompt-Vorlagen, Entscheidungslogik und erweiterbaren Tool-Integrationen zu definieren. Agenten können Chain-of-Thought-Reasoning, externe APIs nutzen und erinnerungsfähige Konversationen oder aufgabenbezogene memorys pflegen. Die Bibliothek umfasst Werkzeuge zur Handhabung von API-Antworten, Fehlerverwaltung und Sitzungspersistenz. Mit micro-agent können Entwickler Prototypen entwickeln und Agents für Aufgaben wie Workflow-Automatisierung, den Aufbau konversationeller Schnittstellen oder die Steuerung von Datenpipelines bereitstellen — ohne die Last großer Frameworks. Das modulare Design und die klare API-Schnittstelle erleichtern Erweiterung und Integration in bestehende Anwendungen.
  • Ein CLI-Framework, das Anthropic’s Claude Code Modell für automatisierte Code-Erstellung, Bearbeitung und kontextabhängige Refaktorisierung orchestriert.
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    Was ist Claude Code MCP?
    Claude Code MCP (Memory Context Provider) ist ein in Python geschriebenes CLI-Tool, das die Interaktion mit Anthropic’s Claude Code Modell vereinfacht. Es bietet persistenten Gesprächsverlauf, wiederverwendbare Prompt-Vorlagen und Werkzeuge zum Erstellen, Überprüfen und Refaktorisieren von Code. Entwickler können Befehle für Code-Generierung, automatisierte Änderungen, Diff-Vergleiche und Inline-Erklärungen aufrufen, während sie die Funktionalität durch ein Plugin-System erweitern. MCP erleichtert die Integration von Claude Code in Entwicklungsprozesse für eine konsistentere, kontextbewusste Codierungshilfe.
  • Ein Open-Source-Framework, das retrieval-augmented generation Chat-Agenten durch die Kombination von LLMs mit Vektordatenbanken und anpassbaren Pipelines ermöglicht.
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    Was ist LLM-Powered RAG System?
    Das LLM-gesteuerte RAG-System ist ein entwicklerorientiertes Framework zum Aufbau von retrieval-augmented generation (RAG)-Pipelines. Es bietet Module für die Einbettung von Dokumentensammlungen, Indizierung via FAISS, Pinecone oder Weaviate sowie das Abrufen relevanten Kontexts zur Laufzeit. Das System nutzt LangChain-Wrappers zur Orchestrierung von LLM-Aufrufen, unterstützt Prompt-Vorlagen, Streaming-Antworten und Multi-Vektor-Store-Adapter. Es vereinfacht die End-to-End-Bereitstellung von RAG für Knowledge Bases, mit Anpassungsmöglichkeiten bei jedem Schritt – von der Einbettungsmodellkonfiguration bis zum Prompt-Design und der Ergebnisnachbearbeitung.
  • ChatHub vergleicht die Antworten von KI-Chatbots, speichert Eingabeaufforderungen und steigert die Produktivität mit Echtzeit-Websuchen.
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    Was ist ChatHub - $37 for Lifetime Deal?
    ChatHub ist eine All-in-One-Browsererweiterung, die die Interaktion mit KI-Chatbots revolutioniert, indem sie die gleichzeitige Nutzung mehrerer Chatbots wie ChatGPT, Gemini, Claude und mehr ermöglicht. Es ermöglicht Benutzern, Antworten zu validieren, Eingabeaufforderungsvorlagen zu speichern und die Produktivität durch Echtzeit-Websuchen zu steigern. Ideal für fortgeschrittene Benutzer, die zuverlässige und präzise Ergebnisse benötigen, rationalisiert ChatHub den Entscheidungsprozess und steigert Kreativität und Effizienz, ohne zwischen verschiedenen Apps wechseln zu müssen.
  • Die ChatGPT-Seitenleiste bricht Verbindungslimits und bietet verschiedene Modelle an.
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    Was ist ChatGPT侧边栏-模型聚合(国内免费直连)?
    Die ChatGPT-Seitenleiste - Modellaggregation bietet direkt von Ihrer Browser-Seitenleiste aus ein umfassendes Chatbot-Erlebnis. Sie unterstützt mehrere Modelle wie ChatGPT 3.5, GPT-4, Google Gemini und mehr und ermöglicht den Benutzern, nationale Verbindungsbeschränkungen zu überwinden. Mit Funktionen wie verschiedenen Ausgabeformaten, in der Cloud gespeicherten Chatverläufen und reichhaltigen Eingabevorlagen können Benutzer leicht mit fortschrittlichen KI-Modellen interagieren. Die Darstellung der Seitenleiste sorgt dafür, dass Ihr Browsing nicht gestört wird, wodurch sie ein effizientes Werkzeug für verschiedene Anwendungsfälle ist.
  • Erstellen Sie mühelos atemberaubende Midjourney-Aufforderungen mit diesem Tool.
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    Was ist Prompt Tool - Midjourney Prompt Helper?
    Das Aufforderungs-Tool für Midjourney hilft den Nutzern, mühelos hochwertige Aufforderungen zu erstellen. Durch die Bereitstellung einer intuitiven Schnittstelle und anpassbarer Funktionen wird die Lernkurve für neue KI-Kunstschaffende verringert. Dieses Tool ist darauf ausgelegt, Zeit zu sparen und die Effizienz zu steigern, sodass es ideal für Künstler, Designer und Content-Creator ist, die schnell und effektiv die KI-Funktionen von Midjourney nutzen möchten.
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