LangChain ist ein entwicklerorientiertes Framework, das den Aufbau intelligenter KI-Agenten und -Anwendungen erleichtert. Es stellt Abstraktionen für Ketten von LLM-Aufrufen, agentenbasiertes Verhalten mit Tool-Integrationen, Speichermanagement für Kontextpersistenz und anpassbare Eingabeaufforderungsvorlagen bereit. Mit integrierter Unterstützung für Dokumenten-Loader, Vektorspeicher und verschiedene Modellanbieter ermöglicht LangChain die Konstruktion von retrieval-augmentierten Generierungs-Pipelines, autonomen Agenten und Konversationsassistenten, die mit APIs, Datenbanken und externen Systemen in einem einheitlichen Arbeitsablauf interagieren können.
LangChain Hauptfunktionen
Abstraktionen für LLM-Workflows mit Ketten
Agentenklassen mit Tool-Integration
Speichermodule für Kontext
Prompt-Vorlagensystem
Unterstützung für Dokumenten-Loader und Vektorspeicher
Eine Open-Source-Python-Bibliothek zum Ausführen paralleler GPT-3/4-Aufrufe, die die Durchsatzrate und Zuverlässigkeit bei Batch-Prompt-Workflows verbessert.
Par GPT bietet eine einfache Schnittstelle, um große Volumina an OpenAI GPT-Aufrufen parallel zu dispatchen, API-Nutzung zu optimieren und die End-to-End-Latenz zu reduzieren. Entwickler definieren Prompt-Tasks, und Par GPT verwaltet automatisch Unterprozess-Worker, erzwingt Ratenlimits, wiederholt fehlgeschlagene Anfragen und konsolidiert Ausgaben in strukturierte Ergebnisse. Es unterstützt die Anpassung der Worker-Anzahl, Zeitlimits und Kontrollmechanismen für gleichzeitige Ausführung auf Windows-, macOS- und Linux-Plattformen.