ThreeAgents ist in Python geschrieben und nutzt die OpenAI-Chat-Completeness-API, um mehrere KI-Agenten mit unterschiedlichen Rollen (System, Assistent, Nutzer) zu instanziieren. Es bietet Abstraktionen für Agentenaufforderungen, rollenbasiertes Nachrichtenhandling und Kontext-Speicherverwaltung. Entwickler können benutzerdefinierte Prompt-Vorlagen, Agentenpersönlichkeiten konfigurieren und Interaktionen verketten, um realistische Dialoge oder aufgabenorientierte Arbeitsabläufe zu simulieren. Das Framework verwaltet Nachrichtenübertragung, Kontextfensterverwaltung und Protokollierung und ermöglicht Experimente in kollaborativer Entscheidungsfindung oder hierarchischer Aufgabenzerlegung. Mit Unterstützung für Umgebungsvariablen und modulare Agenten erlaubt ThreeAgents den nahtlosen Austausch zwischen OpenAI- und lokalen LLM-Backends, was eine schnelle Prototypentwicklung von Multi-Agenten-KI-Systemen erleichtert. Es wird mit Beispielskripten und Docker-Unterstützung für eine schnelle Einrichtung geliefert.

Das EVM Agent Kit bietet eine modulare Architektur, um intelligente Agenten zu erstellen, die nahtlos mit Ethereum-Netzwerken interagieren. Im Kern nutzt es große Sprachmodelle, um Instruktionsketten zu generieren, die in JSON-RPC-Aufrufe geparst werden, um Daten auf der Kette abzurufen und Transaktionen auszuführen. Entwickler können eigene Logik für Wallet-Verwaltung, Gas-Schätzung und Ergebnisvalidierung integrieren. Das Kit enthält Vorlagen für Szenarien wie Token-Swaps, Smart-Contract-Audits und On-Chain-Analysen. Durch die Abstraktion der niedrigen EVM-Komplexitäten ermöglicht es eine schnelle Prototypentwicklung von Agenten, die Wallet-Bilanzen überwachen, Smart-Contract-Ereignisse dekodieren und basierend auf vordefinierten Strategien autonom Trades ausführen. Erweiterbare Konnektoren ermöglichen die Integration mit führenden LLM-Anbietern und Blockchain-Netzwerken, um Flexibilität im Agentendesign sicherzustellen.