LlamaIndex ist eine entwicklerorientierte Python-Bibliothek, die die Kluft zwischen großen Sprachmodellen und privaten oder domänenspezifischen Daten überbrückt. Sie bietet verschiedene Indexarten—wie Vektor-, Baum- und Schlüsselwortindizes—sowie Adapter für Datenbanken, Dateisysteme und Web-APIs. Das Framework beinhaltet Werkzeuge zum Aufteilen von Dokumenten in Knoten, Einbetten dieser Knoten mittels populärer Einbettungsmodelle und intelligentes Retrieval, um Kontext für ein LLM bereitzustellen. Mit eingebautem Caching, Abfrageschemata und Knotverwaltung vereinfacht LlamaIndex den Aufbau retrieval-augmented generierter Anwendungen, die hochpräzise, kontextreiche Antworten liefern, beispielsweise in Chatbots, QA-Diensten und Analytik-Pipelines.

Rhippo revolutioniert die Art und Weise, wie Teams mit ihren LLM-Chatbots zusammenarbeiten. Durch die Erstellung eines 'Gehirns', das relevanten Kontext in Ihre Eingabeaufforderungen einspeist und eine sich ständig aktualisierende Wissensdatenbank pflegt, wird sichergestellt, dass nur wichtige Projektinformationen geteilt werden. Die Einrichtung ist schnell und dauert weniger als 10 Minuten und beinhaltet Integrationen mit Slack und Google Drive für eine nahtlose Kommunikation. Rhippo verspricht verbesserte Antworten mit modernen Einbettungsmodellen und garantiert Datenpunktion durch Google Drive.