Die neuesten ML 모델 최적화-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten ML 모델 최적화-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

ML 모델 최적화

  • Qwak automatisiert die Datenvorbereitung und die Modellerstellung für maschinelles Lernen.
    0
    1
    Was ist Qwak?
    Qwak ist ein innovativer KI-Agent, der entwickelt wurde, um Workflows im maschinellen Lernen zu vereinfachen. Es automatisiert wichtige Aufgaben wie Datenvorbereitung, Merkmalserstellung, Modellauswahl und Bereitstellung. Durch die Nutzung modernster Algorithmen und einer benutzerfreundlichen Oberfläche ermöglicht es Qwak den Benutzern, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, zu bewerten und zu optimieren, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen. Diese Plattform ist ideal für Datenwissenschaftler, Analysten und Unternehmen, die KI-Technologie schnell und effektiv nutzen möchten.
    Qwak Hauptfunktionen
    • Datenvorbereitung
    • Modellerstellung
    • Automatisierte Bereitstellungen
    • Leistungsbewertung
    • Zusammenarbeitstools
    Qwak Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine explizite Erwähnung von mobilen oder Desktop-Anwendungen.
    Keine dedizierten Community-Plattformen wie Discord oder Telegram gefunden.
    Detaillierte Preisinformationen nicht auf der Hauptwebsite sichtbar; erfordert weitere Nachforschungen.
    Möglicherweise komplex für sehr kleine Teams aufgrund des breiten Funktionsumfangs.

    Vorteile

    Umfassende All-in-One-Plattform, die MLOps, LLMOps und Feature Store abdeckt.
    Unterstützt Zusammenarbeit über mehrere Rollen hinweg, die an KI-Projekten beteiligt sind.
    Einfache Ein-Klick-Schulung und -Bereitstellung auf GPU und CPU.
    Echtzeit-Modellüberwachung mit Anomalieerkennung und Integrationen für Warnungen.
    Unterstützt sowohl Batch- als auch Streaming-Modellbereitstellung für flexible Implementierung.
    Optimierte Bereitstellung für beliebte Open-Source-LLM-Modelle wie Llama 3 und Mistral 7b.
    Feature Store integriert Daten-Lifecycle-Management und Vektorspeicher für Embeddings.
    Qwak Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanNo
    Details zur kostenlosen Probeversion
    PreismodellBezahlt
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    AbrechnungsfrequenzMonatlich

    Details des Preisplans

    Pro

    150 USD
    • 25 GB Grundverbrauch
    • Community-Support
    • Universelles Binär-Repository
    • Freigabe-Lifecycle-Management
    • Unbegrenzte Docker Hub Pulls
    • Vollständiges Container-Registry
    • Cloud-native verwaltete Plattform

    Enterprise X

    950 USD
    • 125 GB + 1000 ML Credits Grundverbrauch
    • SLA-Support | 99,9 % Verfügbarkeit
    • Erweiterte Sicherheit
    • Paketkuratierung & Katalog
    • Global föderierte Repositories
    • Enterprise-Zugangskontrolle (SSO)
    • Verbesserte SCA- & Modell-Sicherheit
    • AI/ML Lifecycle Management
    • AI/ML-Servierung
    • Einheitliche Plattform-Erfahrung mit GitHub

    Enterprise +

    0 USD
    • Benutzerdefinierter Verbrauch
    • High-Touch-Support
    • Strategische Mehrjahresverträge
    • Globale Zugriffs-Föderation
    • Software-Verteilung
    • Verteilte Edge-Knoten
    • Erweitertes Verkehrsmanagement
    • Drittparteien-Beweissammlung
    • Multi-Cloud- und Shadow AI/ML-Deployments
    • Streaming Feature Store für ML

    Pro X

    27000 USD
    • 1 Server
    • SLA-Support
    • Universelles Binär-Repository
    • Freigabe-Lifecycle-Management
    • Verbesserte SCA- & Modell-Sicherheit
    • Vollständiges Container-Registry

    Enterprise X (Yearly)

    48000 USD
    • 3 Server
    • SLA-Support
    • Hohe Verfügbarkeit
    • Global föderierte Repositories
    • Enterprise-Zugangskontrolle (SSO)
    • AI/ML Lifecycle Management
    • AI/ML-Servierung
    • Einheitliche Plattform-Erfahrung mit GitHub

    Enterprise + (Yearly)

    0 USD
    • 6 Server
    • 24/7 High-Touch-Support
    • Globale Zugriffs-Föderation
    • Software-Verteilung
    • Verteilte Edge-Knoten
    • Private CDN
    • Drittparteien-Beweissammlung
    • Multi-Cloud- und Shadow AI/ML-Deployments
    • Streaming Feature Store für ML
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://www.qwak.com/pricing
  • KI-Entwicklerplattform zum Verfolgen, Visualisieren und Verwalten von Modellen für maschinelles Lernen.
    0
    0
    Was ist Prompts?
    Weights & Biases (W&B) ist eine umfassende KI-Entwicklerplattform, die darauf ausgelegt ist, den Prozess des Trainings, der Feinabstimmung und des Managements von Modellen für maschinelles Lernen zu optimieren. Sie bietet Tools, die es Entwicklern ermöglichen, Experimente zu verfolgen, Ergebnisse zu visualisieren und den Lebenszyklus von ML-Modellen zu verwalten. Durch die Zentralisierung dieser Operationen stellt W&B sicher, dass Datenwissenschaftler und Maschinenbauingenieure die Leistung ihrer Modelle effizient überwachen, Rückschritte erkennen und eine klare Dokumentation der Modellentwicklung aufrechterhalten können.
Ausgewählt