Modl.ai bietet eine umfassende Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, maschinelles Lernen-Modelle einfach zu trainieren, bereitzustellen und zu verwalten. Mit Funktionen, die eine schnelle Modelliteration, automatisches Versionieren und benutzerfreundliche Management-Tools erleichtern, ermöglicht sie es Teams, ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und die Produktivität zu steigern. Die Plattform umfasst Funktionen für die kontinuierliche Integration und Bereitstellung von Modellen, die es Unternehmen ermöglichen, KI-Technologie effizient zu nutzen. Darüber hinaus unterstützt Modl.ai die Zusammenarbeit, was es ideal für sowohl kleine Teams als auch große Organisationen in ihren KI-Initiativen macht.

UbiOps ist eine KI-Infrastrukturplattform, die für Data Scientists und Entwickler konzipiert ist, die die Bereitstellung ihrer KI- und ML-Modelle optimieren möchten. Mit UbiOps können Benutzer ihren Code mit minimalem Aufwand in Live-Dienste umwandeln und profitieren von Funktionen wie automatischer Skalierung, Lastenverteilung und Überwachung. Diese Flexibilität ermöglicht es Teams, sich auf den Bau und die Optimierung der Modelle zu konzentrieren, anstatt mit Infrastrukturkomplexitäten umzugehen. Sie unterstützt verschiedene Programmiersprachen und integriert sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe und Systeme, sodass sie eine vielseitige Entscheidung für KI-gesteuerte Projekte darstellt.

KeaML ist eine umfassende, cloudbasierte Plattform, die darauf zugeschnitten ist, den gesamten Lebenszyklus des Maschinenlernens zu rationalisieren. Vom Auswählen voreingestellter Entwicklungsumgebungen bis hin zur Bereitstellung von Modellen mit minimalem Aufwand sorgt KeaML dafür, dass Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure sich auf Innovationen konzentrieren können, anstatt auf Einrichtung und Wartung. Zu den Hauptfunktionen gehören intuitive Bereitstellungs-Workflows, Kollaborationstools und Integrationen mit wichtigen Datenquellen. Die Plattform wurde entwickelt, um die Effizienz zu steigern, die Kosten zu senken und eine reibungslose Zusammenarbeit unter ML-Profis zu ermöglichen.