Predibase bietet den schnellsten und effizientesten Weg, um jedes Open-Source-große Sprachmodell feinabzustimmen und bereitzustellen. Speziell für Entwickler erstellt, ermöglicht es nahtloses Deployment und Betrieb von Open-Source-LLMs auf einer robusten serverlosen Infrastruktur. Mit Predibase können Sie den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen von der Schulung bis zur Bereitstellung verwalten und so hohe Leistung und Skalierbarkeit gewährleisten.

KeaML ist eine umfassende, cloudbasierte Plattform, die darauf zugeschnitten ist, den gesamten Lebenszyklus des Maschinenlernens zu rationalisieren. Vom Auswählen voreingestellter Entwicklungsumgebungen bis hin zur Bereitstellung von Modellen mit minimalem Aufwand sorgt KeaML dafür, dass Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure sich auf Innovationen konzentrieren können, anstatt auf Einrichtung und Wartung. Zu den Hauptfunktionen gehören intuitive Bereitstellungs-Workflows, Kollaborationstools und Integrationen mit wichtigen Datenquellen. Die Plattform wurde entwickelt, um die Effizienz zu steigern, die Kosten zu senken und eine reibungslose Zusammenarbeit unter ML-Profis zu ermöglichen.