icon
KI-Tools KI-Agenten MCP Ranking Einreichen & Werben
Anmelden

Die besten memoria a largo plazo IA-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte memoria a largo plazo IA-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

memoria a largo plazo IA

  • Agent Starter Pack

    Ein Open-Source-Framework von Google Cloud, das Vorlagen und Muster zum Erstellen von Conversational AI-Agenten mit Gedächtnis, Planung und API-Integrationen anbietet.
    0
    0
    Was ist Agent Starter Pack?
    Agent Starter Pack ist ein Entwickler-Toolkit, das intelligente, interaktive Agenten auf Google Cloud aufbaut. Es bietet Vorlagen in Node.js und Python zur Verwaltung von Gesprächsabläufen, Pflege des Langzeitgedächtnisses und Ausführung von Werkzeug- und API-Aufrufen. Basierend auf Vertex AI und Cloud Functions oder Cloud Run unterstützt es Mehrschritt-Planung, dynamisches Routing, Beobachtbarkeit und Protokollierung. Entwickler können Konnektoren zu benutzerdefinierten Diensten erweitern, domänenspezifische Assistenten erstellen und skalierbare Agenten in Minuten bereitstellen.
    Agent Starter Pack Hauptfunktionen
    • Gesprächs-Framework mit mehrstufigem Dialog
    • Langzeitgedächtnisverwaltung
    • Mehrstufiges Reasoning und Planung
    • API- und Werkzeugaufruf-Konnektion
    • Integration mit Vertex AI LLMs
    • Bereitstellung auf Cloud Functions oder Cloud Run
    • Beobachtbarkeit via Cloud Logging und Monitoring
    Agent Starter Pack Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine expliziten Preisinformationen auf der Seite verfügbar.
    Mögliche Komplexität bei der Anpassung von Vorlagen für Benutzer ohne fortgeschrittene Kenntnisse.
    Dokumentation erfordert möglicherweise Vorwissen zu Google Cloud und KI-Agenten-Konzepten.

    Vorteile

    Vorgefertigte Vorlagen ermöglichen schnelle Entwicklung von KI-Agenten.
    Integration mit Vertex AI erlaubt effektives Experimentieren und Evaluieren.
    Produktionsbereite Infrastruktur unterstützt zuverlässigen Einsatz mit Monitoring und CI/CD.
    Hochgradig anpassbar und erweiterbar für verschiedene Anwendungsfälle.
    Open Source unter Apache 2.0 Lizenz, fördert Community-Beiträge und Transparenz.

  • Context-First AGI Cognitive Context Engine (CCE) Prototype

    Ein Prototyp-Motor für die Verwaltung dynamischer Gesprächskontexte, der AGI-Agenten ermöglicht, Interaktionsmerkmale zu priorisieren, abzurufen und zusammenzufassen.
    0
    0
    Was ist Context-First AGI Cognitive Context Engine (CCE) Prototype?
    Der Context-First AGI Cognitive Context Engine (CCE) Prototyp bietet ein robustes Toolkit für Entwickler, um kontextbewusste KI-Agenten zu implementieren. Es nutzt Vektorembeddings zur Speicherung historischer Nutzerdaten, ermöglicht eine effiziente Abfrage relevanter Kontextschnipsel und fasst lange Gespräche automatisch zusammen, um innerhalb der Token-Limits der LLMs zu bleiben. Entwickler können Strategien zur Priorisierung des Kontexts konfigurieren, den Lebenszyklus des Speichers verwalten und benutzerdefinierte Abfrage-Pipelines integrieren. CCE unterstützt modulare Plug-in-Architekturen für Einbettungsanbieter und Speichersysteme und bietet Flexibilität für den Einsatz in verschiedenen Projekten. Mit integrierten APIs für Speicherung, Abfrage und Zusammenfassung von Kontext vereinfacht CCE die Erstellung personalisierter Konversationsanwendungen, virtueller Assistenten und kognitiver Agenten mit langfristigem Gedächtnis.
Ausgewählt