ExcelFormulaGPT ist ein leistungsstarkes Tool, das Ihre Textbeschreibungen in funktionsfähige Excel-Formeln innerhalb von Sekunden umwandelt. Diese innovative Lösung ist darauf ausgelegt, den Prozess der Erstellung von Excel-Formeln zu vereinfachen, Zeit zu sparen und Fehler zu reduzieren. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Excel-Nutzer sind, ExcelFormulaGPT rationalisiert Ihren Arbeitsablauf und stellt sicher, dass Sie genaue Formeln ohne die Umstände der manuellen Codierung erhalten.

Graph_RAG ist ein Python-basiertes Framework zum Aufbau und zur Abfrage von Wissensgraphen für retrieval-augmented generation (RAG). Es unterstützt die Ingestion unstrukturierter Dokumente, die automatische Extraktion von Entitäten und Beziehungen mit LLMs oder NLP-Tools und die Speicherung in Graphdatenbanken wie Neo4j. Mit Graph_RAG können Entwickler verbundene Wissensgraphen erstellen, semantische Graphabfragen ausführen, um relevante Knoten und Pfade zu identifizieren, und den abgerufenen Kontext in LLM-Aufforderungen einspeisen. Das Framework bietet modulare Pipelines, konfigurierbare Komponenten und Integrationsbeispiele, um End-to-End-RAG-Anwendungen zu erleichtern und die Antwortgenauigkeit sowie Interpretierbarkeit durch strukturierte Wissensrepräsentation zu verbessern.