AutoDRIVE Cooperative MARL ist ein Open-Source-Framework, das entwickelt wurde, um kooperative Multi-Agenten-Verstärkendes Lernen (MARL)-Politiken für autonome Fahraufgaben zu trainieren und zu deployen. Es integriert sich mit realistischen Simulatoren zur Modellierung von Verkehrsszenarien wie Kreuzungen, Autobahn-Platooning und Merging. Das Framework implementiert zentrales Training mit dezenter Ausführung, sodass Fahrzeuge gemeinsam erlernte Politiken nutzen können, um die allgemeine Verkehrseffizienz und Sicherheit zu maximieren. Benutzer können Umgebungsparameter konfigurieren, aus Baseline-MARL-Algorithmen auswählen, den Trainingsfortschritt visualisieren und die Koordination der Agenten benchmarken.

Sentiance nutzt modernste KI-Technologie, um rohe mobile Sensordaten in detaillierte Erkenntnisse über Fahrverhalten, Mobilitätsmuster und Lifestyle-Aktivitäten umzuwandeln. Unsere Intelligenz auf dem Gerät sorgt für Datenschutz und Benutzerzustimmung und bietet eine skalierbare Lösung für Unternehmen, die die Benutzerbindung erhöhen, die Verkehrssicherheit verbessern und maßgeschneiderte Erlebnisse schaffen möchten. Mit Anwendungsbereichen in Telematik, Versicherungen, Mobilitätsdiensten und Smart Cities ist die Plattform von Sentiance darauf ausgelegt, Verhaltensänderungen voranzutreiben und bedeutende Auswirkungen in verschiedenen Bereichen zu erzielen.