Lumo befähigt Benutzer, indem es leistungsstarke Flugdaten bereitstellt, die maschinelles Lernen zur Vorhersage von Flugverspätungen und -stornierungen integrieren. Benutzer können die real-time CO2-Auswirkung ihrer Reiseentscheidungen sehen, was einen nachhaltigeren Ansatz für das Fliegen sicherstellt. Diese Erweiterung ist besonders hilfreich für Vielreisende, die effizient Flüge buchen oder umbuchen möchten, und bietet wertvolle Informationen zur Optimierung ihrer Reisen.

Wayve konzentriert sich auf die Schaffung von Selbstfahrtechnologien durch Daten und maschinelles Lernen. Durch den Einsatz von Deep Reinforcement Learning ermöglicht die Plattform Fahrzeugen, in Echtzeit aus Erfahrungen zu lernen, zumal sie sich an verschiedene Fahrbedingungen und Umgebungen anzupassen. Dieser Ansatz betont die geringere Abhängigkeit von vorprogrammierten Regeln und fördert ein flexibleres und intelligenteres Fahrsystem, das durch Erfahrungen weiterentwickelt werden kann und sich hervorragend für städtische und komplexe Szenarien eignet.