ResearchAgent nutzt große Sprachmodelle, um automatisierte Recherchen in Online-Datenbanken und Web-Quellen durchzuführen. Benutzer geben eine Forschungsanfrage ein, und der Agent führt Suchen aus, sammelt Metadaten der Dokumente, extrahiert Abstracts, hebt wichtige Erkenntnisse hervor und erstellt organisierte Zusammenfassungen mit Zitaten. Unterstützt anpassbare Pipelines, API-Integration, PDF-Parsing und Export in Markdown oder JSON für weitere Analysen oder Berichte.

CrewAI Agents Für Nachrichtenberichte nutzt eine modulare, auf Agenten basierende Architektur, um den gesamten Nachrichtenproduktionszyklus zu optimieren. Es beinhaltet einen NewsFetcher-Agenten zum Sammeln von Artikeln, einen Summarizer-Agenten zur Extraktion wesentlicher Informationen, einen FactChecker-Agenten zur Validierung von Behauptungen gegen vertrauenswürdige APIs und einen Formatter-Agenten zum Zusammenstellen des Endberichts in Markdown, HTML oder PDF. Nutzer können Agenten anpassen, API-Schlüssel und Zeitpläne konfigurieren und die Pipeline lokal oder auf Servern bereitstellen, um rechtzeitig und exakt Nachrichten auszugeben.