Die besten marco para chatbots-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte marco para chatbots-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

marco para chatbots

  • Micro-agent ist eine leichte JavaScript-Bibliothek, die Entwicklern ermöglicht, anpassbare auf LLM basierende Agenten mit Werkzeugen, Speicher und Denkprozessplanung zu erstellen.
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    Was ist micro-agent?
    Micro-agent ist eine leichte, unvoreingenommene JavaScript-Bibliothek, die die Erstellung komplexer KI-Agenten mit großen Sprachmodellen vereinfacht. Sie bietet Kernabstraktionen wie Agenten, Werkzeuge, Planer und Speichersysteme, wodurch Entwickler benutzerdefinierte Konversationsflüsse zusammenstellen können. Agenten können externe APIs oder interne Dienstprogramme als Werkzeuge aufrufen, um dynamische Daten abzurufen und Aktionen durchzuführen. Die Bibliothek unterstützt sowohl kurzfristiges Gesprächsspeicher als auch langfristiges persistentes Gedächtnis, um den Kontext über Sitzungen hinweg zu bewahren. Planer steuern die Denkprozessketten, zerlegen komplexe Aufgaben in Werkzeugaufrufe oder Sprachmodelanfragen. Mit konfigurierbaren Eingabeaufforderungsvorlagen und Ausführungsstrategien passt sich Micro-agent nahtlos an Frontend-Webanwendungen, Node.js-Dienste und Edge-Umgebungen an und bietet eine flexible Basis für Chatbots, virtuelle Assistenten oder autonome Entscheidungssysteme.
    micro-agent Hauptfunktionen
    • Anpassbare Agentenabstraktion
    • Werkzeugintegration für API/Aktionen
    • Kurzzeit-Gesprächsspeicher
    • Langzeit-Persistenzspeicher
    • Denkprozessplanung
    • Eingabeaufforderungs-Vorlagen
    • Flexible Ausführungsstrategien
    • TypeScript-Unterstützung
    • Unvoreingenommene Architektur
  • Ein Python-Toolkit, das KI-Agenten ermöglicht, Websuche, Browsing, Code-Ausführung, Speicherverwaltung über OpenAI-Funktionen durchzuführen.
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    Was ist AI Agents Tools?
    AI Agents Tools ist ein umfassendes Python-Framework, das Entwicklern ermöglicht, KI-Agenten schnell zu erstellen, indem es OpenAI-Funktionsaufrufe nutzt. Die Bibliothek umfasst eine Reihe modularer Werkzeuge, darunter Websuche, browserbasiertes Browsing, Wikipedia-Abruf, Python-REPL-Ausführung und Vektorspeicher. Durch die Definition von Agenten-Vorlagen – wie Single-Tool-Agenten, toolbox-gesteuerte Agenten und Callback-gesteuerte Workflows – können Entwickler Mehrschritt-Reasoning-Pipelines orchestrieren. Das Toolkit abstrahiert die Komplexität der Funktionsserialisierung und der Antwortbehandlung und bietet nahtlose Integration mit OpenAI LLMs. Es unterstützt dynamische Werkzeugregistrierung und das Verfolgen des Speicherzustands, sodass Agenten vergangene Interaktionen abrufen können. Geeignet für den Bau von Chatbots, autonomen Forschungsassistenten und Aufgabenautomatisierungsagenten, beschleunigt AI Agents Tools Experimente und die Bereitstellung benutzerdefinierter KI-gesteuerter Workflows.
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