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Die besten marco GPT-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte marco GPT-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

marco GPT

  • GPT-agents

    Open-Source-Python-Framework, das Entwicklern ermöglicht, autonome GPT-basierte KI-Agenten mit Aufgabenplanung und Tool-Integration zu erstellen.
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    Was ist GPT-agents?
    GPT-agents ist ein entwicklerorientiertes Toolkit, das die Erstellung und Orchestrierung autonomer KI-Agenten mit GPT vereinfacht. Es bietet eingebaute Agent-Klassen, ein modulares Tool-Integrationssystem und eine persistente Speicherverwaltung zur Unterstützung des laufenden Kontextes. Das Framework handhabt Gesprächsplanungs-Schleifen und Multi-Agent-Kollaborationen, sodass Sie Ziele zuweisen, Unteraufgaben planen und Agenten für komplexe Workflows verknüpfen können. Unterstützt anpassbare Tools, Modelauswahl und Fehlerbehandlung für eine robuste, skalierbare Automatisierung in verschiedenen Domänen.
    GPT-agents Hauptfunktionen
    • Agenten-Orchestrierung und Planungs-Schleifen
    • Modulare Integration benutzerdefinierter Tools
    • Persistente Speicherverwaltung
    • Multi-Agenten-Zusammenarbeit
    • Unterstützung für OpenAI GPT-Modelle
    • Fehlerbehandlung und Wiederholungslogik

  • TinyAgent

    Ein minimalistisches Python-Framework zur Erstellung autonomer GPT-gestützter KI-Agenten mit Tool-Integration und Speicher.
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    Was ist TinyAgent?
    TinyAgent bietet ein leichtgewichtiges Agenten-Framework zur Orchestrierung komplexer Aufgaben mit OpenAI GPT-Modellen. Entwickler installieren es über pip, konfigurieren einen API-Schlüssel, definieren Tools oder Plugins und nutzen den In-Memory-Kontext, um Mehrschritt-Gespräche zu führen. TinyAgent unterstützt das Verketteln von Aufgaben, die Integration externer APIs und das Persistieren von Nutzer- oder System-Speichern. Die einfache Python-API ermöglicht das Prototyping von autonomen Datenanalyse-Workflows, Kundendienst-Chatbots, Code-Generatoren oder jedem Anwendungsfall, der einen intelligenten, zustandsbehafteten Agenten erfordert. Die Bibliothek bleibt vollständig Open-Source, erweiterbar und plattformunabhängig.
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