Die besten main-d'œuvre numérique-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte main-d'œuvre numérique-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

main-d'œuvre numérique

  • KI-gestützte digitale Repliken, die rund um die Uhr arbeiten, die Produktivität erhöhen und Stress reduzieren.
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    Was ist Sensay Replicas?
    Sensay bietet KI-gestützte digitale Repliken, die Ihr Wissen, Ihre Persönlichkeit und Ihren Kommunikationsstil replizieren. Diese Repliken erledigen Aufgaben wie das Entwerfen von E-Mails, das Zusammenfassen von Anrufen und das Buchen von Meetings und agieren effektiv als Ihr digitaler Assistent. Sie fungieren auch als Markenvertreter und engagieren Kunden und Klienten durch personalisierte Interaktionen. Die Repliken von Sensay können für den Wissensaustausch verwendet werden und stellen sicher, dass kritische Informationen immer verfügbar sind. Der Hauptvorteil besteht darin, die Abläufe zu rationalisieren, die Produktivität zu steigern und die Arbeitslast von Fachleuten in verschiedenen Bereichen zu reduzieren.
  • Braintrust ist ein KI-Agent, der Talente nahtlos mit Blockchain-Projekten verbindet.
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    Was ist Braintrust?
    Braintrust wirkt als dezentraler Marktplatz für Talente, der von KI unterstützt wird, und ermöglicht Unternehmen, die richtigen Kandidaten für ihre Blockchain-Projekte zu finden. Durch die Nutzung fortschrittlicher Algorithmen und Benutzerpräferenzen strafft er den Einstellungsprozess und sorgt dafür, dass sowohl Arbeitgeber als auch Freelancer ihre Bedürfnisse effektiv erfüllt bekommen. Er legt Wert auf Transparenz und gemeinschaftsorientiertes Wachstum, indem er eine Interaktion und Feedback in Echtzeit ermöglicht, was letztendlich zu reduzierten Einstellungskosten und verbesserten Projektergebnissen führt.
  • Divine Agent ist eine Plattform zum Erstellen und Bereitstellen KI-gestützter autonomer Agenten mit anpassbaren Workflows und Integrationen.
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    Was ist Divine Agent?
    Divine Agent ist eine umfassende KI-Agenten-Plattform, die die Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung autonomer digitaler Worker vereinfacht. Durch den intuitiven visuellen Workflow-Builder können Benutzer das Verhalten des Agenten als Abfolge von Knoten definieren, eine Verbindung zu beliebigen REST- oder GraphQL-APIs herstellen und aus unterstützten LLMs wie OpenAI und Google PaLM wählen. Das integrierte Speicher-Modul erhält den Kontext über Sitzungen hinweg, während Echtzeit-Analysen Nutzung, Leistung und Fehler verfolgen. Nach Tests können die Agenten als HTTP-Endpunkte bereitgestellt oder in Kanäle wie Slack, E-Mail und benutzerdefinierte Anwendungen integriert werden, was eine schnelle Automatisierung von Kundenservice-, Verkaufs- und Wissensaufgaben ermöglicht.
  • GreyCollar ist eine KI-Agentenplattform, die Geschäftsprozesse automatisiert, indem sie intelligente digitale Arbeiter erstellt, die Aufgaben orchestrieren können.
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    Was ist GreyCollar AI?
    GreyCollar AI ermöglicht es Organisationen, KI-gesteuerte digitale Arbeiter durch eine benutzerfreundliche, no-code Schnittstelle zu entwerfen, zu trainieren und zu implementieren. Durch das Ingestieren von Dokumenten, Wissensdatenbanken und APIs verstehen diese Agenten Unternehmensprotokolle und Workflows. Sie integrieren sich nahtlos in Kommunikationsplattformen wie Slack und Microsoft Teams, erledigen Aufgaben wie FAQ-Antworten, IT-Ticket-Verarbeitung und Service-Weiterleitungen. Eingebaute Speichersysteme erlauben es den Agenten, frühere Interaktionen abzurufen, um kohärente und personalisierte Antworten zu gewährleisten. Administratoren können Leistungskennzahlen überwachen, Workflows anpassen und Agenten in Teams skalieren. Ob Verbesserung des Kundenservice, Optimierung der HR-Einführung oder Automatisierung des Vertriebs – GreyCollar AI verwandelt manuelle Prozesse in effiziente, automatisierte Workflows, die die Produktivität steigern und Betriebskosten senken.
  • Verwandeln Sie Ihre Web-Interaktion mit der Toggle-Erweiterung, einem Tool zur Revolutionierung der Mensch-KI-Beziehung.
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    Was ist Toggle Extension?
    Die Toggle-Erweiterung wurde entwickelt, um die Art und Weise, wie Benutzer mit dem Web interagieren, zu verändern, indem die Mensch-KI-Beziehung verbessert wird. Sie dient als Tool, um am Aufbau eines innovativen digitalen Ökosystems durch Automatisierung und KI teilzuhaben. Durch die Verwendung von Toggle können Benutzer Punkte verdienen, die gegen Belohnungen eingelöst werden können, sodass sie einen Anteil an der Entwicklung und Transformation der von KI betriebenen digitalen Arbeitskräfte haben. Die Erweiterung verwaltet den Verlauf des Webs, die Benutzeraktivitäten und den Inhalt von Websites, um ein nahtloses Erlebnis zu bieten. Die Toggle-Erweiterung hat die Benutzer- und Datensicherheit sowie die Datenschutzbestimmungen oberste Priorität und stellt sicher, dass die Daten der Benutzer nicht an Dritte verkauft oder für nicht verwandte Zwecke verwendet werden. Treten Sie Toggle bei, um zur Zukunft der digitalen Arbeit beizutragen und genießen Sie exklusive Vorteile und Belohnungen.
  • AgentLab bietet eine Low-Code-Schnittstelle zur Erstellung KI-gestützter digitaler Mitarbeiter, die ServiceNow-Workflows mithilfe von LLM-Integrationen automatisieren.
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    Was ist AgentLab?
    AgentLab ist ein ServiceNow-Rahmenwerk zum Erstellen von KI-Agenten – auch digitale Mitarbeiter genannt – mit einem visuellen Drag-and-Drop-Editor. Benutzer verbinden große Sprachmodelle mit ServiceNow-Tabellen, definieren Absichten und Aktionen und orchestrieren Workflows für Aufgaben wie Vorfallbehebung, Änderungsfreigaben und Wissensabfragen. Agenten können in integrierten Sandboxes getestet, versioniert und in Echtzeit überwacht werden. Mit Konnektoren für externe APIs und Chat-Interfaces ermöglicht AgentLab die Bereitstellung auf Portalen, Microsoft Teams und Slack. Die Plattform bietet Governance-Kontrollen, Prüfpfade und Analyse-Dashboards, um Compliance und Leistung im großen Maßstab sicherzustellen.
  • FlyingAgent ist ein Python-Framework, das Entwicklern ermöglicht, autonome KI-Agenten zu erstellen, die Aufgaben mithilfe von LLMs planen und ausführen.
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    Was ist FlyingAgent?
    FlyingAgent bietet eine modulare Architektur, die große Sprachmodelle nutzt, um autonome Agenten zu simulieren, die reasoning, Planung und Aktion in verschiedenen Domänen ausführen können. Agenten verfügen über ein internes Gedächtnis zur Kontextwahrung und können externe Toolkits für Aufgaben wie Web-Browsing, Datenanalyse oder API-Calls von Drittanbietern integrieren. Das Framework unterstützt Multi-Agenten-Koordination, Plugin-basierte Erweiterungen und anpassbare Entscheidungsrichtlinien. Mit seinem offenen Design können Entwickler Speicher-Backends, Tool-Integrationen und Aufgabenmanager anpassen, was Anwendungen in Kundenservice-Automatisierung, Forschungsunterstützung, Content-Generierung und digitale Workforce-Orchestrierung ermöglicht.
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