Agent Workflow Memory ist eine Python-Bibliothek, die KI-Agenten mit persistentem Speicher bei komplexen Workflows unterstützt. Sie nutzt Vektorspeicher, um relevanten Kontext zu kodieren und abzurufen, sodass Agenten vergangene Interaktionen erinnern, den Zustand beibehalten und fundierte Entscheidungen treffen können. Die Bibliothek integriert sich nahtlos mit Frameworks wie LangChain’s WorkflowAgent und bietet anpassbare Speicherrückrufe, Daten-Entfernungspolitiken und Unterstützung für verschiedene Speicher-Backends. Durch Speicherung von Gesprächshistorien und Aufgabenmetadaten in Vektordatenbanken ermöglicht sie die semantische Ähnlichkeitssuche, um die relevantesten Erinnerungen hervorzuholen. Entwickler können Abriffsdomänen anpassen, historische Daten komprimieren und benutzerdefinierte Persistenzstrategien implementieren. Ideal für lang andauernde Sitzungen, Multi-Agenten-Koordinationen und kontextreiche Dialoge sorgt Agent Workflow Memory für Kontinuität, natürlichere und kontextbewusstere Interaktionen bei gleichzeitiger Reduzierung von Redundanz und Effizienzsteigerung.

Airtop ist eine fortschrittliche Webautomatisierungsplattform, die KI-gesteuerte Cloud-Browser nutzt. Sie ermöglicht Benutzern die Automatisierung von Webaufgaben wie dem Scraping und der Steuerung von Websites mithilfe natürlicher Sprachbefehle. Die Plattform unterstützt langanhaltende Sitzungen, menschliches Eingreifen über Live View und Interaktionen mit Websites, die das Einloggen und Captchas erfordern. Mit Airtop können Sie die Infrastruktur der Cloud-Browser effizient verwalten und nahtlos skalieren, damit Ihr Team sich auf die wichtigsten Geschäftsziele konzentrieren kann.