Die besten LLM 평가-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte LLM 평가-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

LLM 평가

  • Airtrain ist eine No-Code-Computing-Plattform zur Bewertung von LLM.
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    Was ist Airtrain.ai LLM Playground?
    Airtrain ist eine leistungsstarke No-Code-Computing-Plattform, die auf die Bewertung und Feinabstimmung von Sprachmodellen im großen Maßstab zugeschnitten ist. Sie erleichtert die Datenverarbeitung mit Tools wie Dataset Explorer, LLM Playground und Batch-Bewertung, was es ideal für KI-Datenteams macht. Benutzer können Bewertungsdatensätze von bis zu 10.000 Beispielen hochladen, aus verschiedenen Open-Source- und proprietären LLMs wählen und kosteneffektive, maßgeschneiderte KI-Lösungen erzielen.
    Airtrain.ai LLM Playground Hauptfunktionen
    • No-Code-Computing
    • LLM Playground
    • Dataset Explorer
    • Batch-Bewertung
    • Feinabstimmungstools
    Airtrain.ai LLM Playground Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Produkte werden eingestellt und sind nicht mehr verfügbar
    Kein unabhängige Plattform mehr

    Vorteile

    Fokussiert auf KI-Sicherheit und Anpassung
    Hat die KI-Modellbewertung und Bereitstellung verbessert
    Tritt einer führenden KI-Entwickler-Toolplattform (Weights & Biases) für erweiterte Fähigkeiten bei
    Airtrain.ai LLM Playground Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanNo
    Details zur kostenlosen Probeversion
    Preismodell
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    Abrechnungsfrequenz
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://airtrain.ai
  • Eine von der Community betriebene Bibliothek von Eingabeaufforderungen zum Testen neuer LLMs
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    Was ist PromptsLabs?
    PromptsLabs ist eine Plattform, auf der Benutzer Eingabeaufforderungen entdecken und teilen können, um neue Sprachmodelle zu testen. Die von der Community betriebene Bibliothek stellt eine breite Palette von Copy-and-Paste-Eingabeaufforderungen sowie die erwarteten Ergebnisse zur Verfügung, die den Benutzern helfen, die Leistung verschiedener LLMs zu verstehen und zu bewerten. Benutzer können auch ihre eigenen Eingabeaufforderungen beisteuern, um eine kontinuierlich wachsende und aktuelle Ressource zu gewährleisten.
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