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Die besten leichtes KI-Framework-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte leichtes KI-Framework-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

leichtes KI-Framework

  • LLM-Blender-Agent

    LLM-Blender-Agent orchestriert Multi-Agenten-LLM-Workflows mit Tool-Integration, Speichermanagement, Argumentation und Unterstützung externer APIs.
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    Was ist LLM-Blender-Agent?
    LLM-Blender-Agent ermöglicht Entwicklern den Aufbau modularer, Multi-Agenten-KI-Systeme, indem LLMs in kollaborative Agenten eingebettet werden. Jeder Agent kann Tools wie Python-Ausführung, Web-Scraping, SQL-Datenbanken und externe APIs nutzen. Das Framework verwaltet Gesprächsspeicher, schrittweise Argumentation und Tool-Orchestrierung, was Aufgaben wie Berichterstellung, Datenanalyse, automatisierte Recherche und Workflow-Automatisierung ermöglicht. Basierend auf LangChain ist es leichtgewichtig, erweiterbar und funktioniert mit GPT-3.5, GPT-4 und anderen LLMs.
    LLM-Blender-Agent Hauptfunktionen
    • Multi-Agenten-Orchestrierung
    • Integrierte Tool-Integration (Python, Web, SQL)
    • Speichermanagement und Gesprächshistorie
    • Ketten-von-Denken- und Ketten-von-Aktionen-Argumentation
    • Erweiterbare Plugin-Architektur

  • Mina

    Mina ist ein minimaler Python-basierter KI-Agentenrahmen, der die Integration benutzerdefinierter Werkzeuge, Speicherverwaltung, LLM-Orchestrierung und Aufgabenautomatisierung ermöglicht.
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    Was ist Mina?
    Mina bietet eine leichte, aber leistungsstarke Grundlage für den Bau von KI-Agenten in Python. Sie können benutzerdefinierte Werkzeuge (wie Web-Scraper, Rechner oder Datenbankverbindungen) definieren, Speicherpuffer hinzufügen, um den Gesprächskontext zu bewahren, und Sequenzen von Aufrufen an Sprachmodelle für mehrstufiges Denken orchestrieren. Basierend auf gängigen LLM-APIs kümmert sich Mina um asynchrone Ausführung, Fehlerbehandlung und Protokollierung. Dank seines modularen Designs ist es einfach, neue Funktionen hinzuzufügen, während die CLI-Schnittstelle eine schnelle Prototypentwicklung und Bereitstellung von agentengetriebenen Anwendungen ermöglicht.
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