Dieser AI PDF Chatbot-Agent ist eine anpassbare Lösung, die es Benutzern ermöglicht, PDF-Dokumente hochzuladen und zu parsen, Vektor-Embeddings in einer Datenbank zu speichern und diese Dokumente über eine Chat-Schnittstelle abzufragen. Er integriert sich mit OpenAI oder anderen LLM-Anbietern, um Antworten mit Verweisen auf relevante Inhalte zu generieren. Das System verwendet LangChain für die Orchestrierung von Sprachmodellen und LangGraph zur Verwaltung von Agent-Workflows. Die Architektur umfasst einen Backend-Service, der Ingestions- und Abfrage-Graphen verarbeitet, ein Frontend mit Next.js UI zum Hochladen von Dateien und Chatten sowie Supabase zur Speicherung von Vektoren. Es unterstützt Streaming-Antworten in Echtzeit und ermöglicht die Anpassung von Abfragefunktionen, Prompts und Speicherkonfigurationen.