Das Multi Agent Robotic System Projekt bietet eine modulare, Python-basierte Plattform zur Entwicklung, Simulation und Einsatz kooperativer Robotikteams. Im Kern implementiert es dezentrale Steuerungsstrategien, die es Robotern ermöglichen, Statusinformationen zu teilen und Aufgaben kollaborativ ohne einen zentralen Koordinator zuzuweisen. Das System enthält integrierte Module für Wegplanung, Kollisionsvermeidung, Umgebungsmapping und dynamische Aufgabenplanung. Entwickler können neue Algorithmen integrieren, indem sie erweiterte Schnittstellen nutzen, Kommunikationsprotokolle mittels Konfigurationsdateien anpassen und Roboterinteraktionen in simulierten Umgebungen visualisieren. Es ist kompatibel mit ROS und unterstützt nahtlosen Übergang von Simulation zu realen Hardware-Implementierungen. Dieses Framework beschleunigt die Forschung durch wiederverwendbare Komponenten für Schwarmverhalten, kollaborative Exploration und Lagerautomatisierungsexperimente.

Covariant bietet bahnbrechende KI-gesteuerte Robotikautomationslösungen, die auf die Logistik- und Lagersektoren zugeschnitten sind. Ihre Systeme verwenden fortschrittliche Robotics-Basismodelle, um komplexe Aufgaben mit hoher Präzision und Flexibilität zu bewältigen und die Abhängigkeit von manueller Arbeit zu verringern. Durch die Integration dieser intelligenten Roboter können Unternehmen nahtlose Automatisierung, verbesserte Genauigkeit und betriebliche Effizienz erreichen. Die Technologie von Covariant ist darauf ausgelegt, sich an Veränderungen in SKUs und Artikeln anzupassen, sodass skalierbare und robuste Automatisierungslösungen bereitgestellt werden können, die mit den Bedürfnissen des Unternehmens wachsen.

Gather AI nutzt modernste Drohnentechnologie und fortschrittliche KI-Algorithmen zur Automatisierung des Lagerinventar-Managements. Ihre Lösungen verwenden Drohnenflotten, die autonom durch Lagerhäuser navigieren, detaillierte Bilder des Inventars aufnehmen und diese Daten mit Maschinenlernen verarbeiten. Dies ermöglicht eine Echtzeit-Inventarverfolgung, genaue Bestandszählungen und eine effiziente Raumausnutzung. Unternehmen profitieren von gesteigerter Produktivität, reduzierten Arbeitskosten und minimierten Inventarungenauigkeiten, was letztendlich die gesamte Betriebseffizienz steigert.