Die besten konversationsfähige KI-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte konversationsfähige KI-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

konversationsfähige KI

  • AgentChat bietet Multi-Agenten-KI-Chat mit Speicherpersistenz, Plugin-Integration und anpassbaren Agenten-Workflows für fortgeschrittene Konversationsaufgaben.
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    Was ist AgentChat?
    AgentChat ist eine Open-Source-Plattform zur Verwaltung von KI-Agenten, die die GPT-Modelle von OpenAI nutzt, um vielseitige Konversationsagenten auszuführen. Es bietet eine React-Frontend für interaktive Chats, ein Node.js-Backend für API-Routing und ein Plugin-System zur Erweiterung der Fähigkeiten der Agenten. Agenten können mit rollenbasierten Prompts, persistentem Speicher und vordefinierten Workflows konfiguriert werden, um Aufgaben wie Zusammenfassungen, Terminplanung, Datenauswertung und Benachrichtigungen zu automatisieren. Benutzer können mehrere Agenteninstanzen erstellen, benutzerdefinierte Namen zuweisen und in Echtzeit zwischen ihnen wechseln. Das System unterstützt sichere API-Schlüssel-Verwaltung, und Entwickler können neue Datenanbindungen, Wissensdatenbanken und Drittanbieterdienste integrieren, um die Interaktionen der Agenten zu verbessern.
    AgentChat Hauptfunktionen
    • Multi-Agenten-Chat-Schnittstelle
    • Persistent Gesprächsspeicherung
    • Plugin-Integrationssystem
    • Anpassbare Agenten-Workflows
    • Rollenbasierte Prompt-Konfiguration
    • Unterstützung für OpenAI GPT-Modelle
    • Sichere API-Schlüssel-Verwaltung
  • Ein auf LangChain basierender Chatbot für den Kundensupport, der Mehrfach-Dynamik-Gespräche mit Wissensbasisabruf und anpassbaren Antworten führt.
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    Was ist LangChain Chatbot for Customer Support?
    Der LangChain Chatbot für Kundensupport nutzt das LangChain-Framework und große Sprachmodelle, um einen intelligenten Gesprächspartner für Support-Szenarien bereitzustellen. Er integriert einen Vektorspeicher zum Speichern und Abrufen von firmenspezifischen Dokumenten, um präzise kontextbezogene Antworten zu gewährleisten. Der Chatbot behält einen mehrstufigen Speicher, um Folgefragen natürlich zu behandeln, und unterstützt anpassbare Prompt-Vorlagen, um den Markencharakter zu reflektieren. Mit integrierten Routinen für die API-Integration können Nutzer sich mit externen Systemen wie CRM oder Wissensbasen verbinden. Diese Open-Source-Lösung erleichtert die Bereitstellung eines selbst gehosteten Support-Bots, reduziert die Reaktionszeit, standardisiert Antworten und ermöglicht es Teams, Support-Operationen ohne umfangreiche KI-Expertise zu skalieren.
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