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Die neuesten Konversationsdesign-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten Konversationsdesign-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Konversationsdesign

  • RagFormation

    Ein KI-gesteuerter RAG-Pipeline-Builder, der Dokumente aufnimmt, Embeddings generiert und Echtzeit-Frage-Antwort-Optionen über anpassbare Chat-Schnittstellen bereitstellt.
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    Was ist RagFormation?
    RagFormation bietet eine End-to-End-Lösung für die Implementierung von retrieval-augmented generation-Workflows. Die Plattform nimmt verschiedene Datentypen auf, einschließlich Dokumente, Webseiten und Datenbanken, und extrahiert Embeddings unter Verwendung beliebter LLMs. Sie verbindet sich nahtlos mit Vektordatenbanken wie Pinecone, Weaviate oder Qdrant, um kontextuell relevante Informationen zu speichern und abzurufen. Benutzer können benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen definieren, Gesprächsabläufe konfigurieren und interaktive Chat-Interfaces oder RESTful-APIs für Echtzeit-Fragen beantworten einsetzen. Mit integrierter Überwachung, Zugriffskontrollen und Unterstützung für mehrere LLM-Anbieter (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) ermöglicht RagFormation Teams, Wissensbasierte KI-Anwendungen schnell zu prototypisieren, iterieren und in großem Maßstab zu betreiben, wobei Entwicklungsaufwand minimiert wird. Das Low-Code SDK und die umfassende Dokumentation beschleunigen die Integration in bestehende Systeme, sorgen für nahtlose Zusammenarbeit zwischen Abteilungen und verkürzen die Markteinführungszeit.
    RagFormation Hauptfunktionen
    • Dokumentenaufnahme (PDF, HTML, Datenbank-Connector)
    • Embedding-Erzeugung via LLMs
    • Vektordatenbank-Integration
    • Prompt-Templates und Gesprächsabläufe
    • Interaktive Chat-UI
    • REST-API-Endpunkte
    • Multi-Modell-Unterstützung (OpenAI, Anthropic, Hugging Face)
    • Überwachung und Analyse
    • Zugriffskontrollen und Berechtigungen
    • Low-Code SDK
    RagFormation Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine expliziten Preisinformationen verfügbar.
    Keine direkten App-Store- oder Erweiterungslinks für mobile oder Browserplattformen.
    Potenzielle Komplexität beim Verständnis der Multi-Agenten-KI-Architektur für nicht-technische Benutzer.

    Vorteile

    Automatisiert die Auswahl von Cloud-Diensten und die Architekturplanung, spart erheblich Zeit und Aufwand.
    Unterstützt mehrere große Cloud-Plattformen und spezialisierte Anbieter für maßgeschneiderte Lösungen.
    Bietet detaillierte Preisinfos und umfassende Berichte für fundierte Entscheidungen.
    Erhöht Agilität und Wettbewerbsfähigkeit durch schnelle Cloud-Infrastrukturplanung.
    Integriert Agentic AI und Llama Index Workflows für anspruchsvolle Multi-Agenten-Orchestrierung.

  • Sendbird AI Agent

    Ein Low-Code-KI-Agenten-Builder, der automatisierten Kundensupport und Engagement-Chatbots powered by GPT innerhalb von Sendbird ermöglicht.
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    Was ist Sendbird AI Agent?
    Sendbird AI Agent bietet einen visuellen Builder zum Designen von Multi-Turn-Konversationsflüssen, nutzt GPT-3/4 für natürlichsprachliches Verständnis und Antworten. Benutzer können Vorlagen für Kundensupport, FAQs, Community-Moderation und Engagement-Bots anpassen. Eingebaute Kontext-Speicherung bewahrt den Gesprächsverlauf, während Fallback-Optionen zu Menschen einen reibungslosen Übergang gewährleisten. Integrierte Analytik verfolgt Leistung und Nutzerstimmung. SDKs für Web, iOS und Android ermöglichen eine schnelle Implementierung in jede Chat-Anwendung.
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