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Die besten Konversationsbots-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte Konversationsbots-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

Konversationsbots

  • Multiple MCP Server-based AI Agent BOT

    Ein Python-Framework zum Aufbau skalierbarer Multi-Channel-Konversation-AI-Agenten mit Kontextverwaltung.
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    Was ist Multiple MCP Server-based AI Agent BOT?
    Dieses Framework bietet eine serverbasierte Architektur, die Multiple-MCP (Multi-Channel Processing) Server unterstützt, um gleichzeitige Gespräche zu verwalten, Kontext über Sitzungen hinweg aufrechtzuerhalten und externe Dienste über Plugins zu integrieren. Entwickler können Konnektoren für Messaging-Plattformen konfigurieren, benutzerdefinierte Funktionsaufrufe definieren und Instanzen mit Docker oder nativen Hosts skalieren. Es umfasst Logging, Fehlerbehandlung und eine modulare Pipeline, um Fähigkeiten ohne Änderungen am Kerncode zu erweitern.
    Multiple MCP Server-based AI Agent BOT Hauptfunktionen
    • Multi-Channel-Verarbeitungsserver
    • Sitzungskontextverwaltung
    • Plugin-basierte Konnektorenarchitektur
    • Benutzerdefinierte Funktionsaufrufe
    • Skalierbare Bereitstellung mit Docker
    • Integriertes Logging und Fehlerbehandlung

  • SwiftAgent

    SwiftAgent ist ein Swift-Framework, das Entwicklern ermöglicht, anpassbare GPT-gesteuerte Agenten mit Aktionen, Speicher und Aufgabenautomatisierung zu erstellen.
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    Was ist SwiftAgent?
    SwiftAgent bietet ein robustes Toolkit zum Erstellen intelligenter Agenten durch die direkte Integration der OpenAI-Modelle in Swift. Entwickler können benutzerdefinierte Aktionen und externe Tools deklarieren, die die Agenten basierend auf Benutzereingaben auslösen. Das Framework verwaltet den Konversationsspeicher, sodass die Agenten auf vergangene Interaktionen Bezug nehmen können. Es unterstützt Prompt-Vorlagen und dynamische Kontextinjektion, um Mehr-Runden-Dialoge und Entscheidungslogik zu erleichtern. Das asynchrone API von SwiftAgent arbeitet nahtlos mit Swifts Concurrency, was es ideal für iOS-, macOS- oder serverseitige Umgebungen macht. Durch die Abstraktion von Model-Aufrufen, Speicherverwaltung und Pipeline-Orchestrierung befähigt SwiftAgent Teams, Konversationsassistenten, Chatbots oder Automatisierungsagenten schnell innerhalb von Swift-Projekten zu prototypisieren und zu deployen.
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