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Die besten konversationelle Bots-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte konversationelle Bots-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

konversationelle Bots

  • Robocorp LLM State Machine

    Eine Python-Bibliothek, die Entwicklern ermöglicht, robuste KI-Agenten mit Zustandsmaschinen zu erstellen, die LLM-gesteuerte Workflows verwalten.
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    Was ist Robocorp LLM State Machine?
    LLM State Machine ist ein Open-Source-Python-Framework, das zum Aufbau von KI-Agenten mit expliziten Zustandsmaschinen entwickelt wurde. Entwickler definieren Zustände als diskrete Schritte—jeder ruft ein großes Sprachmodell oder benutzerdefinierte Logik auf—und Übergänge basierend auf Ausgaben. Dieser Ansatz bietet Klarheit, Wartbarkeit und robuste Fehlerbehandlung für mehrstufige, LLM-gestützte Workflows wie Dokumentenverarbeitung, Konversationsbots oder Automatisierungspipelines.
    Robocorp LLM State Machine Hauptfunktionen
    • Zustandsgesteuerte Workflow-Definition
    • Pluggable LLM-Integrationen (OpenAI, Hugging Face)
    • Anpassbare Übergangslogik
    • Integrierte Fehlerbehandlung und Wiederholungen
    • Protokollierung und Überwachung
    • Modulare Architektur für Erweiterbarkeit

  • SonAgent

    Open-Source-Python-Framework zum Erstellen von KI-Agenten mit Speicherverwaltung, Werkzeugintegration und Multi-Agenten-Orchestrierung.
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    Was ist SonAgent?
    SonAgent ist ein erweiterbares Open-Source-Framework zum Erstellen, Organisieren und Ausführen von KI-Agenten in Python. Es bietet Kernmodule für Speicher, Werkzeug-Wrapper, Planungslogik und asynchrone Ereignisverwaltung. Entwickler können benutzerdefinierte Werkzeuge registrieren, Sprachmodelle integrieren, langfristigen Agentenspeicher verwalten und mehrere Agenten koordinieren, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. Das modulare Design von SonAgent beschleunigt die Entwicklung von Konversationsbots, Workflow-Automatisierungen und verteilten Agentensystemen.

  • autogen4j

    autogen4j ist ein Java-Framework, das autonome KI-Agenten ermöglicht, Aufgaben zu planen, Speicher zu verwalten und LLMs mit benutzerdefinierten Tools zu integrieren.
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    Was ist autogen4j?
    autogen4j ist eine leichte Java-Bibliothek, die die Komplexität beim Aufbau autonomer KI-Agenten abstrahiert. Es bietet Kernmodule für Planung, Speichersicherung und Aktionsausführung, sodass Agenten hochstufige Ziele in sequenzielle Unteraufgaben zerlegen können. Das Framework integriert sich mit LLM-Anbietern (z.B. OpenAI, Anthropic) und erlaubt die Registrierung benutzerdefinierter Tools (HTTP-Clients, Datenbank-Connectoren, Dateiein- und -ausgabe). Entwickler definieren Agenten durch eine fließende DSL oder Annotations, um Pipelines für Datenanreicherung, automatisierte Berichte und Chatbots schnell zusammenzustellen. Ein erweiterbares Plugin-System sorgt für Flexibilität und ermöglicht feinabgestimmtes Verhalten in verschiedenen Anwendungen.
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