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Die besten konversationelle Assistenten-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte konversationelle Assistenten-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

konversationelle Assistenten

  • llama-cpp-agent

    Ein leichtgewichtiges C++-Framework zum Erstellen lokaler KI-Agenten mit llama.cpp, das Plugins und Gesprächsspeicher bietet.
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    Was ist llama-cpp-agent?
    llama-cpp-agent ist ein Open-Source-C++-Framework für den vollständigen offline Betrieb von KI-Agenten. Es nutzt die inference-Engine llama.cpp, um schnelle, latenzarme Interaktionen zu bieten, und unterstützt ein modulares Pluginsystem, konfigurierbaren Speicher und Tasks. Entwickler können benutzerdefinierte Werkzeuge integrieren, zwischen verschiedenen lokalen LLM-Modellen wechseln und datenschutzorientierte Konversationsassistenten ohne externe Abhängigkeiten erstellen.
    llama-cpp-agent Hauptfunktionen
    • Modulares Pluginsystem für benutzerdefinierte Werkzeuge
    • Verwaltung des Gesprächsspeichers
    • Unterstützung mehrerer LLM-Backends via llama.cpp
    • Offline, lokale Inferenz für Datenschutz
    • Konfigurierbare Prompt- und Aufgaben-Workflows

  • Notte

    Notte ist ein Open-Source-Python-Framework zum Erstellen anpassbarer KI-Agenten mit Speicher, Tool-Integration und mehrstufigem Schlussfolgern.
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    Was ist Notte?
    Notte ist ein entwicklerzentriertes Python-Framework zur Orchestrierung von KI-Agenten, die von großen Sprachmodellen angetrieben werden. Es bietet integrierte Speicher-Module zum Speichern und Abrufen von Gesprächskontexten, flexible Tool-Integration für externe APIs oder benutzerdefinierte Funktionen und eine Planungskomponente, die Aufgaben sequenziert. Mit Notte können Sie schnell konversationelle Assistenten, Datenanalyse-Bots oder automatisierte Arbeitsabläufe prototypisieren und profitieren gleichzeitig von Open-Source-Erweiterbarkeit und plattformübergreifender Unterstützung.
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