PageGPT ist eine Chrome-Erweiterung, die entwickelt wurde, um Ihr Surferlebnis zu verbessern, indem sie die Leistung von AI nutzt. Er versteht intelligent den Kontext der Webseite, die Sie besuchen, und liefert maßgeschneiderte Antworten, Zusammenfassungen und Einblicke, die speziell auf den Inhalt zugeschnitten sind. Verabschieden Sie sich vom Kopieren und Einfügen von Informationen in Chatbots; PageGPT beseitigt diesen Aufwand und erhöht die Produktivität.

SUP.AI nutzt modernste KI-Technologie, um fortschrittliche Chat-Lösungen bereitzustellen, die die Kommunikation optimieren und verbessern. Durch die Bereitstellung einer intuitiven Plattform hilft SUP.AI Benutzern, Gespräche effizient zu verwalten, schneller zu antworten und besser zu interagieren. Es richtet sich an eine Vielzahl von Nutzern, darunter Unternehmen, die den Kundenservice verbessern möchten, Teams, die eine bessere interne Kommunikation benötigen, und Einzelpersonen, die einen intelligenten Chat-Assistenten suchen. Mit Funktionen wie Echtzeitantworten, kontextbewussten Interaktionen und Unterstützung für mehrere Plattformen hebt sich SUP.AI als umfassendes Werkzeug für moderne Kommunikationsbedürfnisse hervor.

DemoGPT ist ein Open-Source-Python-Projekt, das die Kernkonzepte von KI-Agenten mit OpenAI GPT-Modellen demonstriert. Es implementiert eine konversationelle Schnittstelle mit persistentem Speicher, der in JSON-Dateien gespeichert wird, um kontextbewusste Interaktionen über Sitzungen hinweg zu ermöglichen. Das Framework unterstützt dynamische Tool-Ausführung, wie Websuche, Berechnungen und benutzerdefinierte Erweiterungen, durch eine pluginartige Architektur. Durch die einfache Konfiguration Ihres OpenAI API-Schlüssels und die Installation der Abhängigkeiten können Benutzer DemoGPT lokal ausführen, um Chatbots zu entwickeln, Multi-Turn-Dialogflüsse zu erkunden und agentengetriebene Workflows zu testen. Diese umfassende Demo bietet Entwicklern und Forschern eine praktische Grundlage zum Erstellen, Anpassen und Experimentieren mit GPT-gestützten Agenten in realen Szenarien.