Multi-Agent System bietet ein leichtgewichtiges, aber leistungsstarkes Toolkit zur Gestaltung und Durchführung von Multi-Agenten-Simulationen. Nutzer können benutzerdefinierte Agentenklassen erstellen, um Entscheidungslogik zu kapseln, Umweltobjekte definieren, um Weltzustände und Regeln darzustellen, und eine Simulationsmaschine konfigurieren, um Interaktionen zu orchestrieren. Das Framework unterstützt modulare Komponenten für Protokollierung, Metrikensammlung und grundlegende Visualisierung zur Analyse des Agentenverhaltens in kooperativen oder feindlichen Umgebungen. Es eignet sich für schnelles Prototyping von Schwarmrobotik, Ressourcenallokation und verteilten Steuerungsexperimenten.

PPT Agents ist ein Open-Source-Python-Toolkit, das PowerPoint-Präsentationen in KI-Agenten umwandelt. Es analysiert PPTX-Dateien mit python-pptx, extrahiert Folientexte und Metadaten und indexiert sie in einem Vektorspeicher mit LangChain. Mit integrierten OpenAI-Modellen können Nutzer interaktiv Fragen zum Folieninhalt stellen, prägnante Zusammenfassungen generieren und Batch-Folienbearbeitungen durchführen. Nutzer können Inhalte aktualisieren, Folien auf Aufforderung hinzufügen oder entfernen und bearbeitete PPT-Dateien nahtlos exportieren. Dies ermöglicht schnelle Einblicke und automatisierte Anpassungen an Präsentationen ohne manuelles Folien-zu-Folie-Arbeiten.