Die besten KI-unterstützte Entwicklung-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte KI-unterstützte Entwicklung-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

KI-unterstützte Entwicklung

  • Code2.AI komprimiert Ihre Codebasis um 75 %, sodass sie für KI-Tools wie ChatGPT und Claude zugänglich ist.
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    Was ist Code2.AI?
    Code2.AI bietet eine praktische Möglichkeit, die Größe Ihrer Codebasis um bis zu 75 % zu reduzieren und dabei die ursprüngliche Struktur beizubehalten. Diese Reduzierung ermöglicht es KI-Tools wie ChatGPT und Claude, Ihren Code effizienter zu verstehen und zu verarbeiten. Durch die Nutzung von Code2.AI können Entwickler erheblich Zeit beim Debuggen sparen und ihre Codierungsprozesse rationalisieren, was schnellere Entwicklungen und die Integration von KI in ihre Projekte erleichtert.
  • Schreiben Sie Tests in natürlicher Sprache und lassen Sie die KI die Ausführung nahtlos übernehmen.
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    Was ist Shortest?
    Shortest ist ein innovatives Tool, mit dem Sie End-to-End-Tests in natürlicher Sprache schreiben können. Es nutzt KI und basiert auf dem Playwright-Framework, und integriert sich nahtlos in GitHub. Konzentrieren Sie sich auf die Spezifizierung von Testszenarien, während Shortest die Implementierung übernimmt, was es Entwicklern erleichtert, sicherzustellen, dass ihre Anwendungen reibungslos funktionieren.
  • Verbessert KI-Code-Assistenten durch Extrahieren und Bereitstellen relevanten Codekontexts mit AST-Analyse für genauere Vervollständigungen.
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    Was ist AI Code Context Helper?
    AI Code Context Helper ist eine Visual Studio Code-Erweiterung, die AST nutzt, um automatisch die relevantesten Codeabschnitte um die Cursorposition herum zu extrahieren. Es identifiziert verwandte Funktionen, Variablen, Importe und Dokumentationskommentare, um ein prägnantes Kontextpaket zu erstellen, das dann an KI-Codierungsassistenten wie GitHub Copilot, ChatGPT oder Codeium weitergegeben wird. Durch das Filtern irrelevanten Codes und den Fokus auf den relevanten Geltungsbereich verbessert es die Genauigkeit der KI-generierten Codevorschläge erheblich. Entwickler können die Tiefe des Kontexts, unterstützte Sprachen und eine nahtlose Integration in ihre bestehenden KI-gestützten Workflows anpassen, ohne manuelles Kopieren, Einfügen oder Konfiguration. Mit integrierter Unterstützung für JavaScript, TypeScript, Python und Java passt es sich an vielfältige Codebasen an. Sein minimaler Leistungsoverhead gewährleistet ununterbrochenes Codieren, während seine Open-Source-Architektur Community-getriebene Erweiterungen und Anpassungen ermöglicht.
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