Prompt Picker ist ein SaaS-Tool, das entwickelt wurde, um Systemaufforderungen für generative KI-Anwendungen zu optimieren, indem es Beispielbenutzerinteraktionen nutzt. Es ermöglicht den Benutzern, Experimente durchzuführen, generierte Ausgaben zu bewerten und die besten Konfigurationen zu bestimmen. Dieser Prozess hilft, die Leistung von LLM-gestützten Anwendungen zu verbessern, was zu effektiveren und effizienteren KI-Operationen führt.

Prompt Genie ist eine Webanwendung und Chrome-Erweiterung, die entwickelt wurde, um Benutzern dabei zu helfen, überlegene Aufforderungen für KI-Tools wie ChatGPT zu erstellen. Durch die Analyse der Benutzereingaben optimiert und verbessert das Tool die Aufforderungen, sodass sie effektiver und maßgeschneiderter sind. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Benutzer sind, Prompt Genie vereinfacht den Prozess der Erstellung leistungsstarker KI-Aufforderungen, die bessere Antworten und Ergebnisse liefern.

TreeInstruct bietet einen Rahmen zum Aufbau hierarchischer, Entscheidungsbaum-basierter Prompting-Pipelines für große Sprachmodelle. Nutzer können Knoten definieren, die Prompts oder Funktionsaufrufe repräsentieren, basierend auf Modellausgaben bedingte Verzweigungen setzen und den Baum ausführen, um komplexe Workflows zu steuern. Es unterstützt die Integration mit OpenAI und anderen LLM-Anbietern, bietet Logging, Fehlerbehandlung und anpassbare Knoteneinstellungen für Transparenz und Flexibilität in Multi-Turn-Interaktionen.

Lumora ist eine leistungsstarke Softwarelösung, die sich auf die Optimierung und Verwaltung von Vorlagen für künstliche Intelligenzsysteme spezialisiert hat. Die intuitive Benutzeroberfläche ermöglicht es den Benutzern, Vorlagen zu erstellen, zu bearbeiten und zu verbessern, was die Genauigkeit und Qualität der KI-Antworten erhöht. Die Plattform hilft nicht nur einzelnen Benutzern, sondern erleichtert auch die Zusammenarbeit zwischen Teams, vereinfacht Arbeitsabläufe und steigert die Produktivität in KI-Projekten. Durch die Nutzung von Lumora können Organisationen ihre KI-Ausgaben maximieren und sicherstellen, dass ihre Interaktionen mit KI-Systemen produktiv und effizient sind.