Die neuesten KI-Leistungsüberwachung-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten KI-Leistungsüberwachung-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

KI-Leistungsüberwachung

  • Die AI Library ist eine Entwicklerplattform zum Erstellen und Bereitstellen anpassbarer KI-Agenten mit modularen Ketten und Tools.
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    Was ist AI Library?
    Die AI Library bietet ein umfassendes Framework für die Gestaltung und den Betrieb von KI-Agenten. Es umfasst Agentenbauer, Kettenorchestrierung, Modell-Schnittstellen, Tool-Integration und Unterstützung für Vektorspeicher. Die Plattform basiert auf einem API-zentrierten Ansatz, umfangreicher Dokumentation und Musterprojekten. Egal, ob Sie Chatbots, Datenabruf-Agenten oder Automatisierungsassistenten erstellen – die modulare Architektur der AI Library stellt sicher, dass jede Komponente wie Sprachmodelle, Speichereinheiten und externe Tools einfach konfiguriert, kombiniert und in Produktionsumgebungen überwacht werden kann.
  • LangWatch überwacht und verbessert KI-Systeme mit Qualitätskontrolle und Nutzeranalytik.
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    Was ist LangWatch?
    LangWatch wurde entwickelt, um Unternehmen zu helfen, ihre KI-Systeme zu verfolgen, zu überwachen und zu verbessern. Die Plattform bietet Werkzeuge zur Qualitätskontrolle und Nutzeranalyse, die es Unternehmen ermöglichen, die Leistung der KI unabhängig zu überprüfen, sich gegen Risiken wie Halluzinationen abzusichern und ihre Modelle basierend auf Nutzerinteraktionen und -feedback kontinuierlich zu verbessern.
  • LLMonitor bietet Open-Source-Beobachtbarkeit für KI-Anwendungen und verfolgt Kosten, Tokens und Protokolle.
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    Was ist LLMonitor?
    LLMonitor ist ein leistungsstarkes Open-Source-Toolkit, das entwickelt wurde, um umfassende Beobachtbarkeit und Bewertung für KI-Anwendungen bereitzustellen. Es hilft Entwicklern, Kosten, Tokens, Latenz, Benutzerinteraktionen und mehr zu verfolgen und zu analysieren. Durch das Protokollieren von Eingabeaufforderungen, Ausgaben und Benutzerfeedback stellt LLMonitor sicher, dass es eine detaillierte Verantwortung gibt und eine kontinuierliche Verbesserung der KI-Modelle erfolgt, wodurch der Entwicklungs- und Debugging-Prozess effizienter und informierter wird.
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