CodeOpt ist eine Chrome-Erweiterung für JupyterLab und Jupyter Notebook, die ChatGPT nahtlos direkt in Ihre Programmierumgebung integriert. Dieses Tool ermöglicht es Benutzern, Code und Ausgaben mit einem einzigen Klick auf die Schaltfläche der Symbolleiste schnell an ChatGPT zu senden und bietet KI-unterstützte Hilfe beim Debuggen, Refactoring und der Code-Optimierung. Benutzer können KI-Eingabeaufforderungen sowohl für Code als auch für Fehlermeldungen anpassen. Mit einer automatischen Integrationsfunktion erscheint die ChatGPT-Schaltfläche in neuen JupyterLab-Zellen. Die Erweiterung ist auf Datenschutz ausgerichtet, wodurch sichergestellt wird, dass nur vom Benutzer ausgewählter Code und Ausgaben gesendet werden.

Gait ist ein KI-gesteuertes Collaboration-Tool, das darauf ausgelegt ist, Aufforderungen, Kontext und KI-generierten Code zusammen zu speichern. Es hilft Teams, KI-generierten Code mühelos zu verstehen und zu bearbeiten, indem Aufforderungen und Gespräche direkt mit dem generierten Code verknüpft werden. Gait bietet auch Analysen, um die Auswirkungen von KI auf Ihren Code und Ihre Produktivität zu messen. Durch die Förderung der Teamzusammenarbeit und die Bereitstellung von Funktionen wie AI Blame und kontinuierlichem Chat-Management verbessert Gait Ihre Programmiererfahrung und macht sie effizienter und transparenter.

Defang ist ein KI-gestütztes Cloud-Deployment-Tool, das es Entwicklern ermöglicht, Anwendungen mit einem einzigen Befehl einfach und sicher auf ihre bevorzugte Cloud zu deployen. Es verwandelt jedes Docker Compose-kompatible Projekt sofort in ein Live-Deployment, bietet KI-gestütztes Debugging und unterstützt jede Programmiersprache oder jedes Framework. Egal, ob Sie AWS, GCP oder DigitalOcean nutzen, Defang stellt sicher, dass Ihre Deployments sicher, skalierbar und kosteneffizient sind. Die Plattform unterstützt verschiedene Umgebungen wie Entwicklung, Staging und Produktion, was sie ideal für Projekte jeder Größe macht.

Prompter Engineer dient als fortschrittliche Plattform für Entwickler und KI-Enthusiasten, um ihre Eingabeaufforderungen zu verfeinern, zu optimieren und zu verwalten. Es vereinfacht den Prozess der Testung verschiedener Variationen und stellt die bessere Leistung und Genauigkeit von KI-Modellen sicher. Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und robusten Funktionen hilft es, Eingabeaufforderungen zu debuggen und die gesamte Interaktion mit Sprachmodellen wie GPT-3.5 und GPT-4 zu verbessern.