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Die besten KI-Berichterstattung-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte KI-Berichterstattung-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

KI-Berichterstattung

  • Fiddler AI

    Fiddler AI bietet Lösungen für AI-Observierbarkeit zur Verbesserung der Modellleistung und Compliance.
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    Was ist Fiddler AI?
    Fiddler AI befähigt Organisationen mit fortschrittlichen Fähigkeiten zur AI-Observierbarkeit und ermöglicht es den Benutzern, die Modellleistung zu verfolgen, Probleme zu lösen und die Einhaltung ethischer Richtlinien sicherzustellen. Die Plattform bietet Einblicke in das Modellverhalten durch Visualisierungen und Berichterstattung, was Vertrauen und Transparenz fördert. Die proaktiven Überwachungsfunktionen ermöglichen es den Benutzern, Datenverschiebung und Vorurteile zu erkennen, sodass die Modelle zuverlässig und effizient bleiben.
    Fiddler AI Hauptfunktionen
    • Modellleistungsüberwachung
    • Vorurteile erkennen
    • Datenverschiebungsanalyse
    • Automatisierte Berichterstattung
    Fiddler AI Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Vorteile

    Bietet umfassendes Monitoring und Sicherheit für ML- und LLM-Modelle
    Enterprise-Grade Skalierbarkeit und Stabilität für sichere Deployments
    Bietet schnelle, genaue Metriken und Leitplanken mit niedriger Latenz
    Unterstützt Compliance mit Governance-, Risiko- und Compliance-Standards
    Ermöglicht umsetzbare Diagnosen und Ursachenanalyse
    Fiddler AI Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanNo
    Details zur kostenlosen Probeversion
    PreismodellKostenpflichtig
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    Abrechnungsfrequenz

    Details des Preisplans

    Lite

    • Überwachen Sie die Modellleistung, Drift, Datenintegrität und mehr
    • Grundlegende Ursachenanalyse
    • Kommunikations- und Support-Grundlagen
    • Sicherheitsgrundlagen

    Business

    • Alles in Lite, plus:
    • Erweiterte Modellanalysen
    • Bewertung von Modellfairness und Bias
    • Rollenbasierte Zugriffskontrolle und SSO
    • Benannter Customer Success Manager
    • Engineering- und Data-Science-Dienstleistungen

    Premium

    • Alles in Business, plus:
    • Cloud- und On-Premise-Bereitstellungsoptionen
    • White-Glove-Support und -Dienstleistungen
    • Angepasstes Onboarding und Lösungserfolg
    • Dedizierte Kommunikationskanäle
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://www.fiddler.ai/pricing

  • langchain-tableau

    Eine LangChain-Erweiterung, die KI-Agenten ermöglicht, Tableau-Datenquellen mithilfe natürlicher Sprachprompts abzufragen, zu analysieren und zu manipulieren.
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    Was ist langchain-tableau?
    langchain-tableau ist eine Python-Bibliothek, die LangChain-KI-Agenten mit Tableau's Analytics-Ökosystem verbindet. Sie bietet Tools zur Authentifizierung bei Tableau Server, zur Ausführung von Hyper API-Abfragen und zum Abruf von Daten in Pandas DataFrames. Die Bibliothek stellt ein Toolset für LangChain-Agenten bereit, um natürliche Sprachprompts in SQL zu übersetzen, Abfragen auszuführen und Ergebnisse zu verarbeiten. Vorlagen können erstellt werden, um Daten zu extrahieren, dynamische Visualisierungen zu bauen oder automatisierte Aktualisierungs-Workflows zu steuern. langchain-tableau vereinfacht die Konvergenz von BI und KI und befähigt intelligente, automatisierte Datenanalyse und Berichterstellung in Agenten-Pipelines.

  • Log10

    Log10 ist ein KI-Agent für automatisierte Datenanalyse und Insights-Generierung.
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    Was ist Log10?
    Log10 ist ein fortschrittlicher KI-Agent, der automatisierte Datenanalysen für Unternehmen erleichtert. Er hilft Nutzern, komplexe Datensätze in leicht verständliche Insights umzuwandeln, die informierte Entscheidungen ermöglichen. Mit seinen Fähigkeiten kann Log10 detaillierte Berichte, Visualisierungen und Trendanalysen erstellen, wodurch der Prozess der Gewinnung wertvoller Informationen aus Daten vereinfacht wird. Er richtet sich an diejenigen, die ihre analytischen Fähigkeiten verbessern möchten, ohne umfangreiche Kenntnisse in Data Science zu benötigen.
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