CoreLink-Persona-Engine ist ein modularer Rahmen, der Entwicklern ermöglicht, KI-Agenten mit einzigartigen Persönlichkeiten durch Definition von Charaktereigenschaften, Speicherverhalten und Gesprächsabläufen zu erstellen. Es bietet eine flexible Plugin-Architektur zur Integration von Wissensbasen, benutzerdefinierter Logik und externen APIs. Die Engine verwaltet Kurz- und Langzeitspeicher für zusammenhängende Kontexte über Sitzungen hinweg. Entwickler können Persona-Profile mit JSON oder YAML konfigurieren, sich mit LLM-Anbietern wie OpenAI oder lokalen Modellen verbinden und Agenten auf verschiedenen Plattformen deployen. Mit integrierter Protokollierung und Analyse erleichtert CoreLink die Leistungsüberwachung und Verhaltensoptimierung, ideal für Kundensupport-Chatbots, virtuelle Assistenten, Rollenspielanwendungen und Forschungsprototypen.
CoreLink-Persona-Engine Hauptfunktionen
Persona-Definition via JSON/YAML
Kurz- und Langzeitgedächtnisverwaltung
Plugin-Architektur für Wissen und Logik
LLM-Integration (OpenAI, Hugging Face, lokale Modelle)
Agent-Baba ermöglicht es Entwicklern, autonome KI-Agenten mit anpassbaren Plugins, Gesprächsspeicher und automatisierten Aufgabenabläufen zu erstellen.
Agent-Baba bietet ein umfassendes Toolkit zum Erstellen und Verwalten autonomer KI-Agenten, die auf spezifische Aufgaben zugeschnitten sind. Es bietet eine Plugin-Architektur zur Erweiterung der Funktionen, ein Speichersystem für den Gesprächskontext und Workflow-Automatisierung für sequenzielle Aufgaben. Entwickler können Werkzeuge wie Web-Scraper, Datenbanken und benutzerdefinierte APIs in Agenten integrieren. Das Framework vereinfacht die Konfiguration durch deklarative YAML- oder JSON-Schemas, unterstützt die Zusammenarbeit mehrerer Agenten und stellt Überwachungsdashboards bereit, um die Leistung und Protokolle der Agenten zu verfolgen, was iterative Verbesserungen und nahtlose Bereitstellung in verschiedenen Umgebungen ermöglicht.