Die besten journalisation et suivi-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte journalisation et suivi-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

journalisation et suivi

  • Huginn ist eine Open-Source-Plattform zur Erstellung und Verwaltung automatisierter Agenten, die Ereignisse überwachen und Aufgaben ausführen.
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    Was ist huginn?
    Huginn ist ein vielseitiges, Open-Source-Automatisierungsframework, das Benutzern ermöglicht, Agenten zu erstellen, um Daten von verschiedenen Quellen wie Webseiten, APIs, sozialen Medien und E-Mails zu überwachen, zu sammeln und zu verarbeiten. Jeder Agent kann so konfiguriert werden, dass er bei Ereignissen ausgelöst wird, Daten transformiert und an andere Agenten oder externe Dienste weitergibt. Mit integrierter Planung, Protokollierung und einer Vielzahl von Agententypen—wie RSSAgent, EmailAgent, WebhookAgent und DataOutputAgent—unterstützt Huginn komplexe Workflows und bedingte Logik. Es läuft auf Linux, macOS, Windows oder Docker und kann mit benutzerdefiniertem Ruby-Code oder Docker-Containern für spezielle Aufgaben und Integrationen erweitert werden.
    huginn Hauptfunktionen
    • Ereignisgesteuerte Agentenerstellung
    • Vordefinierte Agententypen für RSS, E-Mail, Webhooks und mehr
    • Visuelle Workflow-Kettenbildung
    • Integrierter Scheduler und Protokollierung
    • Anpassbar mit Ruby-Code oder Plugins
    • Selbstgehostet und datenschutzfreundlich
  • ADK-Golang befähigt Go-Entwickler, KI-gesteuerte Agenten mit integrierten Werkzeugen, Speicherverwaltung und Prompt-Orchestrierung zu erstellen.
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    Was ist ADK-Golang?
    ADK-Golang ist ein Open-Source-Agent-Entwicklungs-Kit für das Go-Ökosystem. Es bietet einen modularen Rahmen zur Registrierung und Verwaltung von Werkzeugen (APIs, Datenbanken, externe Dienste), zum Erstellen dynamischer Prompt-Vorlagen und zur Aufrechterhaltung von Gesprächsspeichern für Multi-Turn-Interaktionen. Mit integrierten Orchestrierungsmustern und Protokollierungsunterstützung können Entwickler KI-Agenten einfach konfigurieren, testen und bereitstellen, die Aufgaben wie Datenabruf, automatisierte Workflows und kontextbezogenes Chatten ausführen. ADK-Golang abstrahiert Low-Level-API-Aufrufe und strafft den end-to-end-Lebenszyklus von Agenten — von Initialisierung und Planung bis hin zu Ausführung und Antwortverarbeitung — vollständig in Go.
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