OpenAgent bietet ein umfassendes Framework zur Entwicklung autonomer KI-Agenten, die Aufgaben verstehen, Mehrschritt-Aktionen planen und mit externen Diensten interagieren können. Durch die Integration mit LLMs wie OpenAI und Anthropic ermöglicht es natürliche Sprachlogik und Entscheidungsfindung. Die Plattform verfügt über ein plug-infähiges Werkzeugsystem für die Ausführung von HTTP-Anfragen, Dateivorgängen und benutzerdefinierten Python-Funktionen. Speicherverwaltungs-Module erlauben es Agenten, Kontextinformationen über Sessions hinweg zu speichern und abzurufen. Entwickler können die Funktionalität über Plugins erweitern, die Echtzeit-Streamings von Antworten konfigurieren und integrierte Protokollierungs- und Bewertungswerkzeuge nutzen, um die Leistung der Agenten zu überwachen. OpenAgent vereinfacht die Orchestrierung komplexer Workflows, beschleunigt die Prototypenentwicklung intelligenter Assistenten und sorgt für eine modulare Architektur für skalierbare KI-Anwendungen.

llm-lab stellt ein flexibles Toolkit zum Erstellen intelligenter Agenten mit großen Sprachmodellen bereit. Es umfasst eine Agenten-Orchestrierungs-Engine, Unterstützung für benutzerdefinierte Prompt-Vorlagen, Speicher- und Zustandsverfolgung sowie nahtlose Integration mit externen APIs und Plugins. Benutzer können Szenarien schreiben, Toolchains definieren, Interaktionen simulieren und Leistungsprotokolle sammeln. Das Framework bietet auch eine integrierte Test-Suite, um das Verhalten der Agenten mit erwarteten Ergebnissen zu validieren. Durch seine Erweiterbarkeit ermöglicht llm-lab Entwicklern, LLM-Anbieter auszutauschen, neue Tools hinzuzufügen und die Agentenlogik durch iterative Experimente weiterzuentwickeln.