Spring AI liefert ein umfassendes Framework für Java- und Spring Boot-Anwendungen, um mit Sprachmodellen und KI-Diensten zu interagieren. Es verfügt über standardisierte Client-Schnittstellen für Chat- und Textabschlüsse, Einbettungen und Funktionsaufrufe. Entwickler können Anbieter einfach konfigurieren, Prompts anpassen, Ergebnisse reaktiv streamen und in retrieval-augmented Pipelines integrieren. Mit integrierter Unterstützung für Modellabstraktionen, Fehlerbehandlung und Metriken vereinfacht Spring AI den Aufbau, Testen und Einsatz fortschrittlicher KI-Agenten und conversational Experiences in Unternehmensanwendungen.

Java-Action-Storage ist eine Kernkomponente des LightJason-Frameworks für Mehragenten, die sich um die End-to-End-Persistenz von Agentenaktionen kümmert. Es definiert eine generische ActionStorage-Schnittstelle mit Adaptern für beliebte Datenbanken und Dateisysteme, unterstützt asynchrone und gebündelte Schreibvorgänge und verwaltet gleichzeitigen Zugriff von mehreren Agenten. Benutzer können Speicherstrategien konfigurieren, historische Aktionsprotokolle abfragen und Sequenzen für Audits oder Wiederholungen abspielen. Das Modul integriert sich über einfache Abhängigkeitsinjektion, um eine schnelle Adoption in Java-basierten KI-Projekten zu ermöglichen.