icon
KI-Tools KI-Agenten MCP Ranking Einreichen & Werben
Anmelden

Die besten Java AI framework-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte Java AI framework-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

Java AI framework

  • Spring AI

    Spring AI ermöglicht Java-Entwicklern die Integration von LLM-gesteuerten Chatbots, Einbettungen, RAG und Funktionsaufrufen innerhalb von Spring Boot-Anwendungen.
    0
    0
    Was ist Spring AI?
    Spring AI liefert ein umfassendes Framework für Java- und Spring Boot-Anwendungen, um mit Sprachmodellen und KI-Diensten zu interagieren. Es verfügt über standardisierte Client-Schnittstellen für Chat- und Textabschlüsse, Einbettungen und Funktionsaufrufe. Entwickler können Anbieter einfach konfigurieren, Prompts anpassen, Ergebnisse reaktiv streamen und in retrieval-augmented Pipelines integrieren. Mit integrierter Unterstützung für Modellabstraktionen, Fehlerbehandlung und Metriken vereinfacht Spring AI den Aufbau, Testen und Einsatz fortschrittlicher KI-Agenten und conversational Experiences in Unternehmensanwendungen.
    Spring AI Hauptfunktionen
    • Einheitliche AiClient-Abstraktion für mehrere Anbieter
    • Chat- und Textabschluss-APIs
    • Generierung von Einbettungen und retrieval-augmented Pipelines
    • Unterstützung für Funktionsaufrufe
    • Reaktive und imperative Programmiermodelle
    • Automatische Anbieter-Konfiguration und Fallback
    • Integration von Metriken und Instrumentierung
    Spring AI Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine direkten Preisangaben, möglicherweise sind individuelle Vereinbarungen für den Bereitstellungs-Support erforderlich.
    Erfordert möglicherweise umfangreiche technische Kenntnisse für Einrichtung und Betrieb aufgrund mehrfacher Abhängigkeiten und Konfigurationen.
    Kein Hinweis auf einsatzbereite Anwendungen oder benutzerfreundliche Oberflächen; hauptsächlich ein Entwicklertoolsatz.

    Vorteile

    Integriert eine breite Palette von KI-Technologien und Funktionen, einschließlich Agenten, Wissensgraphen und Vektordatenbanken.
    Open Source mit klaren Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung in einer modernen Tech-Stack-Umgebung.
    Unterstützt Erweiterbarkeit mit verschiedenen Datenbanken und APIs, die Flexibilität bei der Bereitstellung ermöglichen.
    Beinhaltet erweiterte Funktionen wie Bilderkennung und Funktionsaufruf-Unterstützung.

  • Java-Action-Storage

    Java-Action-Storage ist ein LightJason-Modul, das Agentenaktionen für verteilte Multi-Agenten-Anwendungen protokolliert, speichert und abruft.
    0
    0
    Was ist Java-Action-Storage?
    Java-Action-Storage ist eine Kernkomponente des LightJason-Frameworks für Mehragenten, die sich um die End-to-End-Persistenz von Agentenaktionen kümmert. Es definiert eine generische ActionStorage-Schnittstelle mit Adaptern für beliebte Datenbanken und Dateisysteme, unterstützt asynchrone und gebündelte Schreibvorgänge und verwaltet gleichzeitigen Zugriff von mehreren Agenten. Benutzer können Speicherstrategien konfigurieren, historische Aktionsprotokolle abfragen und Sequenzen für Audits oder Wiederholungen abspielen. Das Modul integriert sich über einfache Abhängigkeitsinjektion, um eine schnelle Adoption in Java-basierten KI-Projekten zu ermöglichen.
Ausgewählt