Java-Action-Bool integriert sich nahtlos in das LightJason-Multi-Agenten-Framework, sodass Entwickler bereitgestellte boolesche Logikaktionen in ihren Agentenprogrammen verwenden können. Anstatt benutzerdefinierte boolesche Prüfungen zu schreiben, können Sie die bereitgestellten Aktionen wie ActionBoolAnd, ActionBoolOr, ActionBoolNot und mehr aufrufen. Diese Aktionen evaluieren Wahrheitswerte zur Laufzeit und leiten das Verhalten der Agenten, reduzieren boilerplate-Code und vereinfachen die Plan-Definitionen in kognitiven und reaktiven Agentensystemen.

A2A4J ist ein leichtgewichtiges Java-Framework zum Aufbau autonomer KI-Agenten. Es bietet Abstraktionen für Agenten, Werkzeuge, Speicher und Planer, unterstützt die asynchrone Ausführung von Aufgaben und die nahtlose Integration mit OpenAI und anderen LLM-APIs. Das modulare Design ermöglicht die Definition benutzerdefinierter Werkzeuge und Speicherspeicher, die Orchestrierung von Mehrschritt-Workflows und die Verwaltung von Entscheidungszyklen. Mit integrierter Fehlerbehandlung, Protokollierung und Erweiterbarkeit beschleunigt A2A4J die Entwicklung intelligenter Java-Anwendungen und Microservices.

CArtAgO (Common ARTifact Infrastructure for AGents Open environments) ist ein leichtgewichtiges, erweiterbares Framework zur Implementierung von Umgebungsinfrastrukturen in Multi-Agenten-Systemen. Es führt das Konzept der Artefakte ein: erstklassige Entitäten, die Umweltressourcen mit definierten Operationen, beobachtbaren Eigenschaften und Event-Schnittstellen repräsentieren. Entwickler definieren Artifact-Typen in Java, registrieren sie in Umgebungsklassen und stellen Operationen sowie Events für die Nutzung durch Agenten bereit. Agenten interagieren mit Artefakten durch Standardaktionen (z.B. createArtifact, observe), erhalten asynchrone Benachrichtigungen über Zustandsänderungen und koordinieren sich über gemeinsame Ressourcen. CArtAgO integriert sich leicht mit Agentenplattformen wie Jason, JaCaMo, JADE und Spring Agent, um Hybridsysteme zu entwickeln. Das Framework bietet integrierte Unterstützung für Artefakt-Dokumentation, dynamisches Laden und Laufzeitüberwachung, was die schnelle Prototypentwicklung komplexer agentenbasierter Anwendungen erleichtert.