OpenAI Swarm ist eine vielseitige Orchestrierungsbibliothek, die parallele Ausführung und konsensbasierte Entscheidungsfindung über mehrere KI-Agenten ermöglicht. Es sendet Aufgaben an unabhängige Modellinstanzen, aggregiert deren Ausgaben und wendet konfigurierbare Abstimmungs- oder Ranking-Methoden an, um das höchstwertige Ergebnis auszuwählen. Entwickler können Agentenzahlen, Abstimmungsschwellen und Modellkombinationen feinabstimmen, um Zuverlässigkeit zu erhöhen, individuelle Verzerrungen zu minimieren und die Lösungsqualität zu verbessern. Swarm unterstützt die Verkettung von Antworten, iterative Feedback-Schleifen und detaillierte Argumentationsprotokolle für Nachvollziehbarkeit und verbessert die Leistung bei Zusammenfassung, Klassifikation, Codegenerierung und komplexen Denkaufgaben durch kollektive Intelligenz.

Multi-Agent-Blueprint ist ein umfassender Open-Source-Codebasis zum Aufbau und zur Orchestrierung mehrerer KI-gesteuerter Agenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. Im Kern bietet es ein modulares System zur Definition verschiedener Agentenrollen – wie Forscher, Analysten und Ausführer – mit eigenen Speichereinheiten und Prompt-Vorlagen. Das Framework integriert nahtlos große Sprachmodelle, externe Wissens-APIs und benutzerdefinierte Werkzeuge, um dynamische Aufgabendelegation und iterative Feedback-Schleifen zwischen den Agenten zu ermöglichen. Es enthält zudem integrierte Protokollierung und Überwachung, um Agenteninteraktionen und -ausgaben zu verfolgen. Mit anpassbaren Arbeitsabläufen und austauschbaren Komponenten können Entwickler und Forscher schnell Multi-Agenten-Pipelines für Anwendungen wie Inhaltsgenerierung, Datenanalyse, Produktentwicklung oder automatisierten Kundendienst prototypisieren.