OnDemand ist eine fortschrittliche Plattform als Dienstleistung (PaaS), die es Nutzern ermöglicht, AI nahtlos in ihre bestehenden Systeme zu integrieren. Durch die Nutzung der RAG AI-Technologie werden Echtzeitinteraktionen zwischen AI-Anwendungen und internetverbundenen Geräten ermöglicht. Diese Plattform unterstützt eine Vielzahl von IoT-Plugins, die es Unternehmen ermöglichen, AI-Lösungen mühelos zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen. Egal, ob für Automatisierung oder zur Verbesserung der Benutzererfahrung — OnDemand bietet die erforderlichen Werkzeuge für zukunftsorientierte Abläufe in jeder Branche.

SPEAR (Scalable Platform for Edge AI Real-Time) ist so konzipiert, dass es den gesamten Lebenszyklus der KI-Inferenz an der Edge verwaltet. Entwickler können Streaming-Pipelines definieren, die Sensor-, Video- oder Protokolldaten über Konnektoren zu Kafka, MQTT oder HTTP-Quellen aufnehmen. SPEAR deployt dynamisch containerisierte Modelle auf Worker-Knoten, balanciert die Lasten in Clustern aus und sorgt für niedrige Latenzzeiten. Es enthält integrierte Versionierung, Gesundheitsprüfungen und Telemetrie, die Metriken an Prometheus und Grafana ausgeben. Nutzer können benutzerdefinierte Transformationen oder Alerts über eine modulare Plugin-Architektur anwenden. Mit automatischem Skalieren und Fehlerbehebung liefert SPEAR zuverlässige Echtzeit-Analysen für IoT, industrielle Automatisierung, Smart Cities und autonome Systeme in heterogenen Umgebungen.

Miros ist ein führender Anbieter von fortschrittlicher radarbasierter Technologie, die für die präzise Überwachung der Ozeanoberflächen entwickelt wurde. Ihre Produkte bieten Echtzeitdaten zu Meereszustand, Wellenhöhe und Wetterbedingungen und nutzen IoT-Lösungen und cloudbasierte Datenanalysen. Diese Technologie ist von unschätzbarem Wert für maritime Operationen, Sicherheit der Infrastruktur und Umweltüberwachung und gewährleistet ein verbessertes situatives Bewusstsein, optimierte Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz.

Open ACN ist eine robuste Lösung für KI-Plattformen und Rahmenwerke, die für den Aufbau dezentraler Multi-Agenten-Systeme entwickelt wurde. Es bietet eine Reihe von Konsensprotokollen, die auf die Zusammenarbeit der Agenten zugeschnitten sind, um eine zuverlässige Entscheidungsfindung über geodistribuierte Knoten hinweg zu gewährleisten. Das Framework umfasst modulare Kommunikationsebenen, anpassbare Strategie-Plugins und eine integrierte Simulationsumgebung für End-to-End-Tests. Entwickler können Agentenverhalten definieren, auf Linux, macOS, Windows oder Docker bereitstellen und Echtzeit-Logging- und Überwachungstools nutzen. Durch erweiterbare APIs und nahtlose Integration bestehender maschineller Lernmodelle vereinfacht Open ACN komplexe Orchestrierungsaufgaben und fördert interoperable, widerstandsfähige autonome Netzwerke, die für Anwendungen in Robotik, Supply Chain Automation, dezentraler Finanzen und IoT geeignet sind.