Multi-Agent-RAG bietet einen modularen Rahmen für den Aufbau von auf Abruf basierenden Generierungsanwendungen (RAG), indem mehrere spezialisierte KI-Agenten orchestriert werden. Entwickler konfigurieren einzelne Agenten: Ein Abruf-Agent verbindet sich mit Vektor-Speichern, um relevante Dokumente abzurufen; ein Schlussfolgerungs-Agent führt Chain-of-Thought-Analysen durch; und ein Generierungs-Agent synthetisiert die endgültigen Antworten mithilfe großer Sprachmodelle. Das Framework unterstützt Plugin-Erweiterungen, konfigurierbare Prompts und umfassende Protokollierung, um eine nahtlose Integration mit beliebten LLM-APIs und Vektor-Datenbanken zu ermöglichen, um RAG-Genauigkeit, Skalierbarkeit und Entwicklungseffizienz zu verbessern.

X AI Agent ist ein entwicklerorientiertes Framework, das den Aufbau benutzerdefinierter KI-Agenten mit großen Sprachmodellen vereinfacht. Es bietet native Unterstützung für Funktionsaufrufe, Speichersysteme, Tool- und Plugin-Integration, Ketten-von-Denken-Reasoning und die Orchestrierung mehrstufiger Aufgaben. Benutzer können benutzerdefinierte Aktionen definieren, externe APIs anschließen und den Gesprächskontext über Sitzungen hinweg aufrecht erhalten. Das modulare Design des Frameworks gewährleistet Erweiterbarkeit und nahtlose Integration mit beliebten LLM-Anbietern, um robuste Automatisierungs- und Entscheidungsfindungs-Workflows zu ermöglichen.