Die neuesten interaktive Datenanalyse-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten interaktive Datenanalyse-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

interaktive Datenanalyse

  • Latitude ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen interaktiver Datenanwendungen und zum Einbetten von Analysen.
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    Was ist Latitude?
    Latitude ist ein Open-Source-Framework, das Entwicklern ermöglicht, interaktive Datenanwendungen direkt oben auf ihren vorhandenen Datenbanken oder Datenlagern zu erstellen und einzubetten. Mit Latitude können Sie API-Endpunkte nur mit SQL erstellen und anpassen, was nahtlose Integration und unerreichte Anpassungsmöglichkeiten bietet. Dieses Tool verbessert die Effizienz von Datenteams, indem es die Notwendigkeit für umfangreiche Kommunikation reduziert und so die Datenverarbeitung und -visualisierung optimiert.
  • IpyBox bringt ChatGPT in Jupyter, ermöglicht interaktives KI-Chat, Codeausführung, Variableninspektion und Ergebnisintegration.
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    Was ist IpyBox?
    IpyBox integriert ein umfangreiches interaktives Panel in Jupyter-Notebooks, betrieben durch OpenAI’s GPT-Modelle. Nutzer können mit einem KI-Assistenten chatten, Codegenerierung anfordern und den generierten Code automatisch im Kernel des Notebooks ausführen lassen. Das Widget unterstützt Kontextbewusstsein, indem es die aktuelle Notebook-Umgebung erfasst, einschließlich Variablen und importierter Module, um relevante Vorschläge zu generieren. Nutzer können Variablenwerte inspizieren, Eingabeaufforderungen verfeinern und den Verlauf direkt im Widget verwalten. Anpassbare Einstellungen erlauben es den Nutzern, Modellparameter festzulegen, Antwortlängen zu begrenzen und Ausführungsverhalten zu konfigurieren. IpyBox vereinfacht explorative Datenanalyse und schnelles Prototyping, indem es konversationelle KI und Live-Code-Auswertung verbindet, ideal für Data Scientists, Forscher und Lehrende, die interaktive KI-gestützte Codierungsunterstützung suchen.
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