AI Agent Demo bietet eine vielseitige Vorlage zum Aufbau von KI-Agenten, die mit Benutzern und externen Datenquellen interagieren können. Es nutzt LangChain, um Ketten, Tools und Speicher-Module zu orchestrieren, wodurch der Agent Aufgaben wie Websuchen via SerpAPI, Zusammenfassung von Webinhalten, Pflege der Gesprächshistorie mit vektorbasiertem Speicher und Ausführung von Codeschnipseln über ein sicheres Python REPL-Tool durchführen kann. Der Agent stellt CLI-Befehle und HTTP-Endpunkte via FastAPI bereit, die sowohl Texteingaben als auch Sprachbefehle unterstützen. Entwickler können Tool-Definitionen und Kettendefinitionen anpassen, um Agenten für Kundensupport, Datenerfassung oder automatisierte Workflows zu optimieren. Die modulare Architektur erleichtert die Integration neuer Funktionen wie Datenbankabfragen oder APIs von Drittanbietern.

Autonome Agenten ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die die Erstellung von autonomen KI-Agenten vereinfacht, die mit großen Sprachmodellen betrieben werden. Durch die Abstraktion zentraler Komponenten wie Wahrnehmung, Schlussfolgerung und Aktionen können Entwickler benutzerdefinierte Tools, Speichern und Strategien definieren. Agents können autonom mehrstufige Aufgaben planen, externe APIs abfragen, Ergebnisse mit benutzerdefinierten Parsern verarbeiten und den Gesprächskontext bewahren. Das Framework unterstützt dynamische Tool-Auswahl, sequenzielle und parallele Aufgabenausführung sowie Speicherdauer, um eine robuste Automatisierung für Aufgaben von Datenanalyse und Forschung bis hin zu E-Mail-Zusammenfassungen und Web-Scraping zu ermöglichen. Das erweiterbare Design erleichtert die nahtlose Integration mit verschiedenen LLM-Anbietern und benutzerdefinierten Modulen.