OpenWebResearcher fungiert als autonomen Web-Rechercheassistenten, indem es eine Pipeline aus Web-Crawling, Datenauswertung und KI-gesteuerter Zusammenfassung orchestriert. Nach der Konfiguration navigiert der Agent zu Zielseiten, erkennt relevante Inhalte anhand von Heuristiken oder benutzerdefinierten Kriterien und ruft strukturierte Daten ab. Er verwendet große Sprachmodelle, um Daten zu analysieren, zu filtern und Schlüsselerkenntnisse zu extrahieren, und erstellt Bullet-Punkte-Zusammenfassungen oder detaillierte Berichte. Benutzer können Crawling-Parameter anpassen, benutzerdefinierte Plugins für spezialisierte Verarbeitungen integrieren und wiederkehrende Recherchen planen. Die modulare Architektur ermöglicht es Entwicklern, Funktionen mit neuen Parsern oder Ausgabeformaten zu erweitern. Ideal für Wettbewerbsintelligenz, wissenschaftliche Literaturüberblicke, Marktanalysen und Inhaltsüberwachung reduziert OpenWebResearcher die Zeit für manuelle Datenerfassung und -synthese.

Der Wettbewerbs-Intelligence-Agent nutzt KI, um den Prozess der Wettbewerbsanalyse zu vereinfachen. Benutzer liefern eine Liste von Wettbewerber-URLs oder Firmennamen, und der Agent navigiert autonom auf jeder Website, um wichtige Daten wie Produktspezifikationen, Preisstufen, Funktionssets, Kundenrezensionen und Blog-Inhalte zu sammeln. Diese Rohdaten werden dann durch Sprachmodelle verarbeitet, um kurze Zusammenfassungen, Vergleichstabellen und strategische Erkenntnisse zu erstellen. Mit integrierter Berichtsgenerierung gibt der Agent Markdown- oder PDF-Zusammenfassungen aus, die einfach geteilt werden können. Anpassbare Aufforderungen ermöglichen es den Nutzern, sich auf spezifische Metriken wie Marktposition, Unique Selling Propositions oder Funktionslücken zu konzentrieren. Durch die Zentralisierung der Wettbewerbsrecherche spart dieses Tool Stunden manueller Arbeit und ermöglicht datengetriebene Entscheidungen im Team.