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Umfassende inteligência em enxame-Lösungen

Verschaffen Sie sich Zugang zu einer umfassenden Sammlung von inteligência em enxame-Tools, die eine breite Palette von Anforderungen abdecken.

inteligência em enxame

  • AgentSimulation

    AgentSimulation ist ein Python-Framework für die Echtzeit-Simulation von autonomen 2D-Agenten mit anpassbaren Steuerverhalten.
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    Was ist AgentSimulation?
    AgentSimulation ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die auf Pygame basiert, um mehrere autonome Agenten in einer 2D-Umgebung zu simulieren. Es ermöglicht Benutzern die Konfiguration von Agenteneigenschaften, Steuerverhalten (Seek, Flee, Wanderung), Kollisionsdetektion, Pfadsuche und interaktiven Regeln. Mit Echtzeit-Rendering und modularer Gestaltung unterstützt es schnelles Prototyping, Lehrsimulationen und kleinere Forschungen im Schwarmintelligenz- oder Multi-Agenten-Bereich.
    AgentSimulation Hauptfunktionen
    • Mehrere Steuerverhalten (Seek, Flee, Arrive, Wander)
    • Anpassbare Agentenattribute (Geschwindigkeit, Beschleunigung)
    • Hindernis- und Kollisionsvermeidung
    • Echtzeit-2D-Visualisierung mit Pygame
    • Modulare Umwelt- und Interaktionsregeln

  • OpenAI Swarm Node

    Eine Node.js-Bibliothek, die mehrere ChatGPT-Agenten gleichzeitig ausführt und Konsensstrategien verwendet, um zuverlässige KI-Antworten zu erzeugen.
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    Was ist OpenAI Swarm Node?
    OpenAI Swarm Node orchestriert gleichzeitige Aufrufe an mehrere ChatGPT-Agenten, sammelt individuelle Ausgaben, wendet Ihre gewählte Aggregationsstrategie an – wie Mehrheitsabstimmung oder benutzerdefinierte Gewichtung – und gibt eine einheitliche Konsensantwort zurück. Die erweiterbare Architektur unterstützt feinkörnige Kontrolle über Modellparameter, Fehlerbehandlung, Wiederholungslogik und asynchrone Ausführung, sodass Entwickler Schwarmintelligenz in jede Node.js-Anwendung integrieren können, um höhere Genauigkeit und Konsistenz bei KI-gesteuerten Entscheidungen zu erreichen.
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