AWS Agentic Workflows ist ein serverloses Orchestrierungs-Framework, das es ermöglicht, KI-Aufgaben zu End-to-End-Workflows zu verketten. Mit Amazon Bedrock Basis-Modellen können Sie KI-Agenten für die Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifikation oder benutzerdefinierte Aufgaben aufrufen. AWS Step Functions verwaltet Zustandsübergänge, Wiederholungen und parallele Ausführung. Lambda-Funktionen können Eingaben vorverarbeiten und Ausgaben nachverarbeiten. CloudWatch bietet Protokolle und Messwerte für die Echtzeitüberwachung und Fehlersuche. Dadurch können Entwickler zuverlässige, skalierbare KI-Pipelines erstellen, ohne Server oder Infrastruktur verwalten zu müssen.

Formaloo ist eine No-Code-Plattform, die es Ihnen ermöglicht, beeindruckende Formulare, Dashboards, Kundenportale, CRMs und verschiedene Geschäftsanwendungen zu erstellen. Es bietet anpassbare Funktionen, um spezifische Geschäftsbedürfnisse zu erfüllen, KI-gestützte Analysen für datengestützte Entscheidungen und robuste Integrationen für nahtlose Workflows. Ob Sie Umfragen, Kundenportale oder HR-Dashboards erstellen, Formaloo hilft Ihnen, effizient Einblicke zu erfassen und mit Kunden unter Ihrer Marke zu interagieren.

Desktop Commander ist ein KI-basierter Desktop-Automatisierungsagent, der darauf ausgelegt ist, wiederholte Arbeit zu verringern und die Produktivität zu steigern. Benutzer tippen oder sprechen einfache Befehle — wie „Lade meine Downloads nach Datum sortieren“ oder „Öffne meine E-Mail und verfasse eine Zusammenfassung“ — und der Agent führt sie in Anwendungen aus. Er unterstützt Dateioperationen, Anwendungssteuerung, Skriptausführung und Systemeinstellungsanpassungen. Mit anpassbaren Workflows und API-Integrationen passt sich Desktop Commander sowohl für den persönlichen Gebrauch als auch für Unternehmen an und ermöglicht komplexe Multi-Schritt-Prozesse mit einer einzigen Anweisung.

GPT Auto Data Analytics ermöglicht es Datenexperten, indem es GPT-Modelle nutzt, um beliebige CSV-Datensätze automatisch zu inspizieren. Es führt Datenqualitätsbewertungen durch, erkennt Anomalien, generiert Datenwörterbücher, berechnet beschreibende Statistiken und Korrelationen und erstellt visuelle Diagramme. Zudem werden narrative Einblicke und Empfehlungen generiert. Als CLI-Tool und Python SDK verfügbar, lässt es sich nahtlos in Jupyter-Notebooks oder Pipelines integrieren und beschleunigt so das Verständnis der Daten und Entscheidungsfindungen ohne manuelles Programmieren.