AutoBrowse ist eine Entwicklerbibliothek, die webbasierte Automatisierung mit LLM ermöglicht. Durch die Nutzung großer Sprachmodelle plant und führt es Browser-Aktionen aus – Suche, Navigation, Interaktion und Informationsgewinnung von Webseiten. Mit einem Planer-Executor-Muster zerlegt es hochrangige Aufgaben in schrittweise Aktionen und handelt dabei JavaScript-Rendering, Formulareingaben, LinkTraversal und Inhaltsanalyse. Es liefert strukturierte Daten oder Zusammenfassungen, ideal für Forschung, Datenerfassung, automatisierte Tests und wettbewerbsfähige Intelligence-Workflows.

Multi-Agent LLM Rezeptpreise orchestriert eine Reihe spezialisierter KI-Agenten, um Rezepte in Zutaten aufzuschlüsseln, externe Preisdatenbanken oder APIs für Echtzeit-Marktraten abzufragen, Einheiten umzuwandeln und Gesamtkosten nach Währung zu summieren. Es ist in Python geschrieben und nutzt einen Rezept-Parsing-Agenten zur Extraktion der Artikel, einen Preissuch-Agenten für aktuelle Preise und einen Währungsumrechnungs-Agenten für internationale Preisgestaltung. Das Framework protokolliert jeden Schritt, unterstützt Plugin-Erweiterungen für neue Datenanbieter und gibt detaillierte Kostenzusammenstellungen im JSON- oder CSV-Format für weitere Analysen aus.